基于网络重构的配电网最小网损控制方法研究.docx
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基于网络重构的配电网最小网损控制方法研究.docx
基于网络重构的配电网最小网损控制方法研究标题:基于网络重构的配电网最小网损控制方法研究摘要:配电网作为电力系统的重要组成部分,其安全、稳定和经济运行对电力系统的整体运行具有重要意义。然而,在传统配电网中,随着负荷增加和新能源接入等因素的影响,配电网的网损问题日益突出。本文以实现配电网的最小网损为研究目标,提出了一种基于网络重构的配电网最小网损控制方法。1.引言配电网的网损主要由线路损耗、变压器损耗和节点注入功率相等引起。传统配电网中,网损主要通过配网设备的升级和调配进行控制。然而,随着电力系统的规模和复杂
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基于网损最小的智能配电网“源网荷”优化研究1.引言近年来,随着能源需求的增加和环境污染的引发,能源领域的改革越来越引起人们的普遍关注。智能电网作为一种新型的能源供应方式受到了广泛的关注和贡献。旨在大幅提高电网的性能、能源利用效率,并且可实现清洁绿色能源的有效应用,实现可持续发展。在智能电网中,“源网荷”优化则是智能电网中重要问题之一。本文将讨论在智能电网中如何通过最小网损来优化基本的供电模型,并为智能电力系统的更高效、安全和环保运行提供了解决方案。2.智能电网概述智能电网被描述为一个全新的电力网络模式,它
基于馈线偶的配电网快速减小网损重构方法.docx
基于馈线偶的配电网快速减小网损重构方法摘要:本文提出了基于馈线偶的配电网快速减小网损重构方法。该方法通过对配电网的馈线偶进行重新调整和优化,从而达到快速减小网损的效果。首先,根据馈线偶的加载情况和实时负荷需求,建立了馈线偶的优化模型,然后采用改进的遗传算法对馈线偶进行快速优化,进而确定新的馈线偶的配置方案。最后,将新的馈线偶配置方案应用到配电网中,并对比计算前后的系统损耗,验证了该方法的有效性和优越性。关键词:馈线偶,优化模型,遗传算法,配电网,网损重构引言:随着社会经济快速发展和城市化进程的加速推进,配
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本发明实施例提供了一种低压配电网络降损重构方法,所述方法包括:向预设的短期负荷预测模型输入预测日的输入变量,得到多个节点负荷;基于遗传算法中染色体编码规则、所述遗传算法的种群规模及所述低压配电网络构建原始染色体种群;基于所述多个节点负荷,计算每个所述染色体所对应的网络拓扑结构的线路损耗,并将所述线路损耗确定为所述遗传算法的目标函数值;如果存在不满足预设精度要求的目标函数值且所述遗传算法的迭代次数未达到上限,保留当前的所述原始染色体种群中的最优染色体至下一代的新的染色体种群;对当前原始染色体种群进行遗传操作
基于最小生成树算法的配电网络重构.docx
基于最小生成树算法的配电网络重构随着社会经济的发展,人们对电力供应的要求越来越高。在城市建设和经济发展过程中,电力供应系统成为城市基础设施的重要组成部分,其影响不仅限于城市的正常运行,还涉及国家整体经济发展和社会稳定。而在电力供应系统中,配电网络是最为重要的部分之一。随着人口和负载的增加,原有的配电网络难以满足需求,需要进行重构。而配电网络重构意味着要对电力供应系统进行改进和优化,从而达到更加高效、可靠和安全的电力供应体系。最小生成树算法作为一种优秀的图论算法,可以在配电网络重构中发挥重要作用。最小生成树