低压配电网络降损重构方法.pdf

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号CN109409583A(43)申请公布日2019.03.01(21)申请号201811165999.X(22)申请日2018.10.08(71)申请人吉林大学地址130026吉林省长春市前进大街2699号(72)发明人孙彩堂张春秀肖玮周思睿(74)专利代理机构北京开阳星知识产权代理事务所(普通合伙)11710代理人姚金金(51)Int.Cl.G06Q10/04(2012.01)G06N3/12(2006.01)G06Q10/06(2012.01)G06Q50/06(2012.01)权利要求书2页说明书10页附图3页(54)发明名称低压配电网络降损重构方法(57)摘要本发明实施例提供了一种低压配电网络降损重构方法，所述方法包括：向预设的短期负荷预测模型输入预测日的输入变量，得到多个节点负荷；基于遗传算法中染色体编码规则、所述遗传算法的种群规模及所述低压配电网络构建原始染色体种群；基于所述多个节点负荷，计算每个所述染色体所对应的网络拓扑结构的线路损耗，并将所述线路损耗确定为所述遗传算法的目标函数值；如果存在不满足预设精度要求的目标函数值且所述遗传算法的迭代次数未达到上限，保留当前的所述原始染色体种群中的最优染色体至下一代的新的染色体种群；对当前原始染色体种群进行遗传操作处理，重构出新的染色体种群。本发明实施例能够达到降低线损的有益效果。CN109409583ACN109409583A权利要求书1/2页1.一种低压配电网络降损重构方法，其特征在于，包括：向预设的短期负荷预测模型输入预测日的输入变量，利用所述短期负荷预测模型对所述预测日的目标时间段内所述低压配电网络中各节点的负荷进行预测，得到多个节点负荷；基于遗传算法中染色体编码规则、所述遗传算法的种群规模及所述低压配电网络构建原始染色体种群，并确定所述原始染色体种群中每个所述染色体对应的所述低压配电网络的网络拓扑结构；基于所述多个节点负荷，计算每个所述染色体所对应的网络拓扑结构的线路损耗，并将所述线路损耗确定为所述遗传算法的目标函数值；如果存在不满足预设精度要求的目标函数值且所述遗传算法的迭代次数未达到上限，采用全局最优保留策略，保留当前的所述原始染色体种群中的最优染色体至下一代的新的染色体种群；对当前原始染色体种群进行遗传操作处理，重构出新的染色体种群，执行基于所述多个节点负荷，计算每个所述染色体所对应的网络拓扑结构的线路损耗，并将所述线路损耗确定为所述遗传算法的目标函数值的步骤，直至得到具有最小线路损耗的所述低压配电网络的网络拓扑结构。2.根据权利要求1所述的低压配电网络降损重构方法，其特征在于，所述方法还包括：如果每个所述目标函数值均满足预设精度要求，则对所述原始染色体种群中线路损耗最小的染色体进行解码，得到目标时间段具有最小线路损耗的所述低压配电网络的网络拓扑结构。3.根据权利要求1所述的低压配电网络降损重构方法，其特征在于，确定所述原始染色体种群中的最优染色体，包括：在所述遗传算法的每一次迭代中，计算每个染色体所对应的目标函数的适应度；将当前次迭代时具有最大适应度的染色体确定为所述原始染色体种群中的最优染色体。4.根据权利要求3所述的低压配电网络降损重构方法，其特征在于，所述目标函数的适应度为所述目标函数的倒数，所述目标函数的计算公式如下：其中tj表示第j小时，Nb表示电力网络的支路总和；kb表示b支路的开关状态，取0或1；rb表示b支路等效电阻值；Ib表示b支路的对应电流。5.根据权利要求1所述的低压配电网络降损重构方法，其特征在于，所述方法还包括：如果存在不满足预设精度要求的目标函数值且所述遗传算法的迭代次数达到上限，则对所述原始染色体种群中的最优染色体进行解码，得到目标时间段重构后具有最小线路损耗的所述低压配电网络的网络拓扑结构。6.根据权利要求1所述的低压配电网络降损重构方法，其特征在于，对当前原始染色体种群进行遗传操作处理，产生新的染色体种群，包括：对当前原始染色体种群中采用自适应交叉操作处理，产生新的染色体种群，其中，对对任意两条染色体基因块进行交换时所采用的自适应交叉概率为：2CN109409583A权利要求书2/2页式中Fmax表示最大适应度值，Fmin表示最小适应度值，表示平均适应度值，F(x)取F(xi)和F(xj)中较大的值，t表示遗传进化代数，T表示最大迭代次数。7.根据权利要求1所述的低压配电网络降损重构方法，其特征在于，对当前原始染色体种群进行遗传操作处理，产生新的染色体种群，包括：对当前原始染色体种群中采用自适应变异操作处理，产生新的染色体种群，其中，自适应变异概率为：式中t表示当前迭代次数，T表示最大迭代次数，变异概率随着迭代次数的增加而线性增长，范围为0.001～