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基于大数据的网络安全态势感知技术研究
随着信息技术的快速发展，网络安全威胁也日益增多。为了及时识别、分析和预测网络安全态势，保障网络安全，网络安全态势感知技术应运而生。该技术基于大数据处理和分析，是当前网络安全领域研究的热点之一。
一、网络安全态势感知技术概述
网络安全态势感知技术是指对网络中的安全事件、攻击与漏洞等方面进行实时采集、处理、分析与推断并通过可视化展示获取网络安全态势的一种安全技术。其主要目的在于实现对网络安全状况的全面感知，及时发现和处理安全威胁。
网络安全态势感知技术主要依靠大数据处理和分析，在以前的安全技术中，人工分析成为了最主要的方式。然而，在当今的信息爆炸大数据的时代，大数据技术已成为了网络安全的关键技术。基于大数据处理的网络安全态势感知技术可以清晰地展示网络的安全状况，从而实现更加优质的安全监测和管理。
二、大数据在网络安全态势感知中的作用
网络数据产生的速度越来越快，传统的安全系统已无法应付这种海量数据的处理。所以，网络安全态势感知技术的发展离不开大数据技术的支持。大数据在网络安全态势感知中的作用主要体现在以下几个方面：
1、全景式视图
大数据的处理能力很强，能够对网络安全态势及其变化进行全方位的监测。在网络安全态势恶化的情况下，大数据系统可以立即给网络管理员发送警报，且能对网络安全事件的产生、演变与传播进行追溯。从而使得网络监测具有全景式视图和实时性。
2、深度挖掘网络数据
大数据基于其海量数据处理和分析的能力，能够深度挖掘网络数据，从而对网络安全事件的来源、漏洞、攻击者等进行推断和剖析。并对这些分析结果能够快速地进行预警提示，以及根据之前的分析快速做出反应。从而可以使网络管理员更快速的回应和防范网络攻击和威胁。
3、协助分类判别和预测
大数据处理系统能够协助分类判别网络安全状况，对网络上出现的异常情况，如异常流量或自定义信号，能够对其进行分类处理，并通过大数据预测技术进行预测和防范。从而大大提高了预警和防范的精度和准确度。
三、网络安全态势感知技术的应用
随着大数据技术的发展，网络安全态势感知技术在许多领域得到了广泛的应用。以下是几个实际应用场景：
1、金融领域
在金融领域中，网络安全攻击是常见的威胁。大型银行和金融交易所在安全保护及交易信息保护方面非常重视。网络安全态势感知技术预测能够帮助金融机构提高安全性和客户满意度。在互联网金融保护方面，该技术对交易故障、电子欺诈和非授权访问等进行监测和分析。
2、医疗领域
在医疗保健领域，医疗数据的处理和保护非常重要，因为它涉及到患者的隐私和机密信息。利用网络安全态势感知技术中的大数据分析，可以更好的协助发现医疗数据泄露以及病例数据被盗的事件。
3、智能交通领域
在智能交通领域，网络安全攻击也是威胁。利用网络安全态势感知技术，能够将车辆或行人的位置信息和大型传感器网络的数据整合到一起，以监测车辆和行人的位置等信息，从而提供更为安全的道路条件。
四、结论
网络安全威胁对人们的安全隐私、财产安全等方面都提出了巨大的挑战，而网络安全态势感知技术在网络安全领域的应用，可以更好地实现对网络安全状况的实时监测和管理。整合大数据的技术，网络安全态势感知就能形成有力的保障网，及时发现隐患状况，能够更为准确地判别网络中的安全事件，并进行更为迅速的反制。