基于大数据分析的网络安全态势感知技术研究.pdf

基于大数据分析的网络安全态势感知技术研
究

一、绪论

随着Internet技术的发展，网络安全问题日益突出。网络攻击
已经成为互联网世界的一大威胁，给互联网业务和用户造成了严
重危害，因此网络安全态势感知技术的研究变得越来越重要。通
过大数据分析技术实现网络安全态势感知技术，可以快速获取网
络运行中的数据、网络流量和攻击威胁预警信息，及时防范网络
安全威胁，保障网络的安全性和稳定性。本文将结合相关案例，

介绍基于大数据分析的网络安全态势感知技术的研究进展。

二、基于大数据分析的网络安全态势感知技术

1.大数据分析技术

大数据分析技术是对大量的数据进行分类、分析、处理和挖掘
的一种技术。当前互联网日益发达，数据的产生和存储量急剧增
加。传统的数据处理方法面对如此大量的数据已经不能满足需求，
需要采用大数据分析技术来解决这个问题。大数据分析技术不仅
可以快速准确的分析大量的数据，还能够获取可靠的结论，帮助

企业制定合理的决策，改善业务流程和增加收益。

2.网络安全态势感知技术
网络安全态势感知技术是根据网络流量和运行数据，利用网络
安全技术对网络攻击进行监测、预测、分析和管理。它是保护网
络安全的一项重要技术，依托于现代的网络技术手段，识别网络
威胁，并迅速采取有效保护措施，从而降低网络遭受攻击的风险
和损失。网络安全态势感知技术主要包括网络安全态势监测、威

胁评估、漏洞扫描和攻击溯源等方面。

3.基于大数据分析的网络安全态势感知技术

由于大数据可以处理并给出更为准确的结果，因此将大数据分
析技术应用到网络安全态势感知技术中可以更好地保障网络安全。
基于大数据分析的网络安全态势感知技术主要通过对网络流量、
行为、通讯记录和设备漏洞情况进行全方位的分析，从而及早发
现网络威胁，预测网络安全风险，并采取及时有效的对策。这项
技术可以提高网络安全程度及减少网络攻击威胁，保证公司和用

户的网络安全。

三、大数据分析在网络安全态势感知技术中的应用

1.流量分析

大量流量传输是网络运行的基础，但流量中可能隐藏有攻击行
为，则对于正常的网络流量进行分析就变得十分重要。流量分析
的功能就是要通过大数据分析技术对网络流量进行监测和检测，
提前预警网络威胁。流量分析可以在网络流量中发现攻击威胁，

并且识别特定的攻击源或攻击者。

比如，近年来比特币的火爆开启了一种新型的勒索软件攻击。
勒索软件攻击一旦发生会对被攻击企业产生重大危害。黑客将针
对被攻击企业的电脑文件进行加密，然后勒索赎金。透过流量分
析，可以检测到比特币勒索软件以污染广告为手段传播。黑客将
恶意脚本植入广告中，当用户打开广告时，恶意代码就会自动下

载，安装勒索软件，进而感染整个局域网。

对于这种攻击，通过大数据分析和流量分析技术，可以及时发
现并检测到该勒索软件的攻击行为，采取远程取证、数据恢复、

异常流量屏蔽等防范措施，最大程度避免损失和危害的发生。

2.行为分析

行为分析是对网络用户的行为进行分类和分析，主要关注用户
数据访问、用户机器登录、程序执行等行为，有利于发现网络威
胁。通过大数据分析技术可以获取网络用户行为数据，并对数据
进行大量处理和统计，以便及时发现黑客、特洛伊木马、病毒等

非法攻击。

例如，在政府、企业中存在内部叛变问题，员工会为获取更多
的利益而向外泄露内部机密，给公司和国家造成重大损失。对此，
可以利用行为分析技术，对内部人员的访问数据进行统计和分析，
发掘非正常的行为规律或模式，提醒管理员及时发现异常信息，
从而预防内部人员对机密信息的泄露。行为分析也可以用于智能

安全报警，实现安全前瞻性。

3.安全事件分析与攻击检测

攻击事件分析和攻击检测是基于大数据分析的网络安全态势感
知技术的核心内容。通过对流量、漏洞、系统安全事件等数据进
行分析，可以快速检测和识别黑客攻击、恶意软件等网络安全问
题，及时反制和预警。攻击事件分析将一系列攻击事件进行聚合、
分类和定位，并根据攻击事件的特征和属性对事件进行动态分析，
或者对整个安全事件的过程、设备资源状态等进行全局分析，分
析出所研究网络应用的整体安全事件态势，界定安全威胁的范围

和形式。

例如，前段时间黑客们在大量攻击游戏领域，他们的目标是盗
取玩家的游戏账号，趁机散布钓鱼网、恶意软件等。游戏厂商可
以部署基于大数据处理和攻击检测的安全设备，在网络运行中及
时监测和检测攻击行为，当检测到非法攻击时，可以及时启动安
全防御机制，并将攻击行为及时告诉管理员。这些技术的应用都

可以大幅度减轻管理员的工作量，提高网络安全性。

四、结论
基于大数据分析的网络安全态势感知技术是一种高效的网络安
全保护技术，适合应用于企业、政府等大型组织。网络安全态势
感知技术主