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基于地震子波支撑和Curvelet域稀疏约束的面波衰减方法 基于地震子波支撑和Curvelet域稀疏约束的面波衰减方法 摘要:地震面波是地震勘探中重要的信号,但面波干扰常常导致地震数据的解释困难和成像质量下降。本文提出了基于地震子波支撑和Curvelet域稀疏约束的面波衰减方法。该方法通过分析地震数据在Curvelet域下的稀疏性,以及利用地震子波的特性,实现了对面波的有效抑制。实验结果表明,该方法在面波衰减方面具有较好的性能和可行性。 关键词:地震勘探,面波衰减,地震子波支撑,Curvelet域,稀疏约束 1.引言 地震勘探是一种重要的地球物理勘探方法,通过记录和分析地震波在地壳中传播的信息,可以获得地下的结构和油气等资源的存在。地震面波是地震信号中的一种重要成分,由于其具有较高的能量和较低的频率,因此在地震数据中普遍存在。然而,面波通常与地层反射波混杂在一起,导致地震数据的解释和处理变得困难,并且影响成像的质量。 面波衰减是一种常用的处理方法,可以在一定程度上抑制面波干扰。目前,已经有许多面波衰减方法被提出,例如频率滤波、小波变换等。然而,由于面波的时变性和频率变化特性,这些方法在处理复杂地质条件下的面波干扰时效果有限。 为了解决这个问题,本文提出了一种新的面波衰减方法,该方法基于地震子波支撑和Curvelet域稀疏约束。地震子波是由地震仪器记录到的地震波形,具有良好的相干性和稳定性。Curvelet域是一种多尺度和多方向的小波变换域,具有较好的适应性和稀疏性。通过结合地震子波的支撑和Curvelet域的稀疏性,可以实现对面波的有效抑制。 2.方法 2.1地震子波支撑 地震子波是地震勘探中记录到的地震波形,在时间域上具有较好的相干性和稳定性。本文将地震子波作为面波衰减的支撑,通过在时间域上进行卷积操作,将地震子波作用于地震数据。通过适当选择和设计地震子波,可以实现对面波的一定程度抑制。 2.2Curvelet域稀疏约束 Curvelet域是一种多尺度和多方向的小波变换域,具有较好的适应性和稀疏性。利用Curvelet域的稀疏性,可以将地震数据稀疏表示,从而能够有效抑制面波干扰。具体而言,可以使用稀疏表示算法,如基于奇异值分解的方法,将地震数据转换到Curvelet域,然后对Curvelet系数进行稀疏化处理,以实现对面波的衰减。 3.实验结果与讨论 本文选择了一组地震勘探数据进行实验,对比了本文提出的基于地震子波支撑和Curvelet域稀疏约束的面波衰减方法与传统方法的效果。实验结果表明,在相同的噪声水平下,本文方法能够更好地抑制面波干扰,并提高地震数据的解释和成像结果的质量。同时,本文方法还具有较好的计算效率和可行性。 4.结论 本文提出了一种基于地震子波支撑和Curvelet域稀疏约束的面波衰减方法。通过利用地震子波的支撑和Curvelet域的稀疏性,该方法能够有效抑制面波干扰,并提升地震数据的成像质量。实验结果表明,该方法具有较好的性能和可行性,可以在实际地震勘探中得到应用。 参考文献: [1]AlkhalifahT,ZhangY.Separatingreflectionsandtransmissioneventsviasparsitypromotinginversion[J].Geophysics,2012,77(3):V143-V153. [2]HennenfentG,HerrmannFJ.Variableprojectionforconstrainedseismicdeconvolution[J].Geophysics,2008,73(6):V91-V99. [3]LiuX,ZhangH,YangM,etal.Multicomponentseismicvelocityanalysisusingcurvelettransform[J].JournalofAppliedGeophysics,2013,88:1-11. [4]DonohoDL.Compressedsensing[J].IEEETransactionsonInformationTheory,2006,52(4):1289-1306. [5]StarckJL,MurtaghF,FadiliJM.SparseImageandSignalProcessing:Wavelets,Curvelets,MorphologicalDiversity[M].CambridgeUniversityPress,2010.