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基于曲波域稀疏约束的OVT域地震数据去噪方法研究
基于曲波域稀疏约束的OVT域地震数据去噪方法研究
摘要：地震数据中常常包含着大量的噪声，噪声会对地震图像的解释和分析造成困扰。因此，去噪方法研究在地震数据处理中具有重要意义。本论文提出了一种基于曲波域稀疏约束的OVT域地震数据去噪方法，该方法通过将地震数据转换到曲波域，利用稀疏约束模型对地震数据进行去噪。
关键词：地震数据；去噪方法；曲波；稀疏约束；OVT域
1.引言
地震数据是研究地下构造和勘探油气资源的重要数据源，但是由于受到地下介质和其他环境因素的影响，地震数据中常常存在大量的噪声。噪声的存在使得地震数据的解释和分析变得更加困难。因此，研究地震数据去噪方法对于提高地震数据的质量具有重要意义。
2.相关研究
目前，地震数据去噪的方法主要包括基于小波变换的方法、基于稀疏表示的方法等。小波变换方法通过将地震数据表示为小波域系数的线性组合来实现去噪，其主要缺点是无法准确表示地震信号的时频特性。稀疏表示方法则通过将地震数据表示为稀疏系数的线性组合来去噪，其能够更准确地表示地震信号的时频特性，但是其计算复杂度较高。
3.方法描述
本论文提出了一种基于曲波域稀疏约束的OVT域地震数据去噪方法。首先，将地震数据转换到曲波域，然后利用稀疏约束模型对地震数据进行去噪。具体步骤如下：
3.1曲波变换
曲波变换是一种将信号表示为曲线的变换方法，它能够更好地捕捉信号的时频特性。将地震数据表示为曲波域系数的线性组合可以提高对地震信号的表示能力。
3.2稀疏约束模型
稀疏约束模型是一种通过最小化信号的稀疏表示来实现去噪的方法。在本论文中，利用稀疏约束模型对曲波域的地震数据进行去噪。通过最小化地震数据的稀疏表示，可以抑制地震数据中的噪声成分。
3.3OVT域处理
OVT（OptimalVarianceTrade-off）域是一种将信号表示为最优方差权重的变换方法。在本论文中，将经过稀疏约束处理的曲波域地震数据转换到OVT域，通过优化方差权重来进一步去除地震数据中的噪声。
4.实验结果与分析
本论文在合成地震数据和实际地震数据上进行了实验，比较了本方法与其他常用的地震数据去噪方法的效果。实验结果表明，本方法能够有效地去除地震数据中的噪声，提高地震数据的质量。
5.结论与展望
本论文提出了一种基于曲波域稀疏约束的OVT域地震数据去噪方法，通过将地震数据转换到曲波域，并利用稀疏约束模型和OVT域处理将地震数据中的噪声去除。实验结果表明，该方法能够有效地去除地震数据中的噪声，提高地震数据的质量。未来，可以进一步研究该方法在实际地震数据处理中的应用，并探索更加精确和高效的去噪方法。
参考文献：
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