基于ISAR成像的组网雷达带宽自适应调度算法.docx
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基于ISAR成像的组网雷达带宽自适应调度算法随着雷达技术不断发展,组网雷达技术也随之得到了广泛的应用。组网雷达可以通过多个雷达节点协同工作,提高雷达系统的覆盖范围和检测性能。基于ISAR成像的组网雷达技术可以通过合理的数据处理和算法优化,实现高效的目标成像和跟踪。本文将重点介绍基于ISAR成像的组网雷达带宽自适应调度算法。一、ISAR成像技术ISAR成像是一种通过对目标进行连续的旋转和接收信号处理后来构建目标成像的技术。ISAR相对于传统的雷达成像技术具有高精度、高分辨率等优点。可以应用于海洋、空间、陆地
基于稀疏孔径ISAR成像的雷达资源自适应调度算法.docx
基于稀疏孔径ISAR成像的雷达资源自适应调度算法基于稀疏孔径ISAR成像的雷达资源自适应调度算法摘要:稀疏孔径逆合成孔径雷达(ISAR)成像是利用目标的自身运动实现高分辨率成像的一种有效方法。然而,ISAR成像需要高质量的雷达资源调度,以获取清晰准确的成像结果。本文提出了一种基于稀疏孔径ISAR成像的雷达资源自适应调度算法,通过优化雷达任务的时间分配和参数设置,实现最佳的成像效果。算法的有效性通过实验结果验证。1.引言逆合成孔径雷达(ISAR)成像技术在目标识别与定位领域中具有重要应用。ISAR利用目标的
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本发明公开了一种基于置信框架的自适应ISAR成像方法,主要解决现有成像方法不能自适应得到目标距离-多普勒ISAR图像问题。其实现过程是:(1)对雷达回波进行运动补偿,得到ISAR回波矢量;(2)利用ISAR回波矢量为多分量单频信号特性,得到成像字典Φ;(3)根据ISAR回波矢量和成像字典Φ,利用梯度法求解ISAR的矢量信号w;(4)根据ISAR的矢量信号w,利用置信框架方法求解正则化参数λ和噪声功率β;(5)利用得到的正则化参数λ和噪声功率β,求解精确的ISAR信号矢量w';(6)将N个距离单元精确的IS
基于时频分析的ISAR瞬时成像算法.docx
基于时频分析的ISAR瞬时成像算法时域成像雷达(ISAR)是一种最近常用的雷达成像技术,广泛应用于目标识别和导航引导。ISAR技术通过多次回波信号的融合来构建目标的高质量图像,以显示目标的特定特征(例如,目标的形状,旋转角度等)。ISAR技术的成功应用得益于高分辨率和抗干扰能力,然而,ISAR技术通常面临数据处理复杂的问题,导致图像成像的质量下降。此时,时频分析技术的应用就显得尤为重要了。时频成像技术是以时域和频域成像技术为基础,通过分析多帧雷达回波信号的频谱和时域特征,可以提高成像质量并保持ISR成像的