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基于SOPC的嵌入式视频监控跟踪系统研究的任务书
任务书
课题名称：基于SOPC的嵌入式视频监控跟踪系统研究
一、任务的背景和意义：
随着科技的快速发展，视频监控系统在各类场所得到了广泛应用，如公共安全监控、交通监控和工业监控等。然而，传统的视频监控系统仅仅能够提供视频数据，缺乏对目标的自动跟踪和识别能力。这给人工监控带来了很大的负担，同时也影响了监控系统的效率和准确性。
本课题旨在研究一种基于SOPC（System-on-a-Programmable-Chip）技术的嵌入式视频监控跟踪系统，通过将计算机视觉算法与嵌入式硬件集成，实现对视频监控目标的自动追踪和识别。该系统可以检测和跟踪目标的位置、速度和行为，并能够根据需要进行预警和报警。
二、任务的主要内容：
1.调研和分析：
(1)研究和分析目前视频监控技术的发展现状和存在的问题；
(2)分析和比较当前常用的目标追踪算法及其在嵌入式系统中的适用性；
(3)研究和了解SOPC技术的基本原理和应用场景。
2.系统设计与实现：
(1)基于所选定的SOPC平台，设计和实现嵌入式硬件系统；
(2)开发视频输入模块，实现从摄像头获取实时视频流；
(3)实现目标检测和跟踪算法，并嵌入到硬件系统中；
(4)实现目标识别和分类算法，并嵌入到硬件系统中；
(5)开发报警和预警模块，实现对目标行为的自动判断。
3.系统测试和性能评估：
(1)对设计的系统进行功能测试，验证其目标追踪和识别的准确性和实时性；
(2)对系统的功耗、性能和稳定性进行评估和优化。
三、任务的进度安排：
1.第1个月：
(1)调研现有的视频监控技术和SOPC技术；
(2)确定系统设计的基本框架和硬件平台。
2.第2个月至第4个月：
(1)实现视频输入模块，获取实时视频流；
(2)研究和实现目标检测和跟踪算法；
(3)在SOPC中嵌入目标跟踪算法。
3.第5个月至第7个月：
(1)研究和实现目标识别和分类算法；
(2)在SOPC中嵌入目标识别和分类算法。
4.第8个月至第10个月：
(1)开发报警和预警模块；
(2)对整个系统进行功能测试和性能评估。
5.第11个月至第12个月：
(1)完善系统的文档和报告；
(2)撰写课题研究论文。
四、预期成果：
1.基于SOPC的嵌入式视频监控跟踪系统的设计和实现；
2.目标检测和跟踪算法、目标识别和分类算法的研究和优化；
3.系统的功能测试和性能评估报告；
4.研究论文和相关的学术交流成果。
五、经费预算：
该课题研究所需的经费预算为XXX万元，具体使用情况将根据实际需求进行合理安排。
六、任务执行的条件：
1.提供扎实的计算机视觉和嵌入式系统开发基础；
2.提供专门的硬件平台用于系统开发和测试；
3.提供专业的软件开发环境和工具。
七、任务的评估标准：
1.完成系统设计和实现；
2.完成相关算法的研究和优化；
3.完成系统的功能测试和性能评估；
4.完成相关的报告和论文撰写。
注：任务书仅供参考，具体内容和安排还需根据实际情况进行调整和补充。