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基于SOPC的视频监控及捕获跟踪系统研究的任务书
一、项目背景及意义
随着科技的不断进步，视频监控技术被广泛应用于各个领域中，如公共安全、交通管理、智能家居等。视频监控系统不仅可以帮助人们实时了解现场情况，还可以提高对事故、犯罪的预警能力，避免和减少安全事故的发生。然而，传统的视频监控系统具有监控点覆盖范围有限等问题，不能实现全面、精准、快速的监控。
为了解决这一问题，基于SOPC的视频监控及捕获跟踪系统应运而生。该系统通过将现代信息技术与视频监控技术相结合，实现了对视频信号的精细化处理、图像跟踪以及快速响应等功能，进一步提高了视频监控系统的性能和应用范围。
因此，本项目的研究和开发对于提高视频监控系统的性能和应用范围以及保障人民生命财产安全，具有重要的现实意义和应用价值。
二、研究内容及任务
1.熟悉SOPC开发流程和基本知识，掌握开发工具QuartusII和NiosII软硬件设计流程、知识与技能。
2.研究视频信号的处理方法，包括分辨率、亮度、对比度、饱和度等。
3.学习图像处理方法，掌握图像平滑、边缘检测、直方图均衡化等知识与技能。
4.研究视频信号的编码压缩技术，包括MPEG系列、H.264、H.265等编码方式。
5.基于SOPC架构设计并实现视频监控系统，包括视频输入、处理、存储以及输出等模块。
6.实现基于图像处理算法的视频跟踪功能，掌握目标检测、目标追踪等算法的知识与技能。
7.测试并验证系统的性能，包括监控的覆盖范围、响应速度、跟踪精度等指标。
8.总结并撰写实验报告，包括开发过程中的问题与应对方法、系统性能测试结果以及未来的发展方向等。
三、进度安排
第一阶段（1-3周）：学习SOPC开发流程及编程基础知识。
第二阶段（4-6周）：研究视频信号处理方法，设计视频输入及输出模块。
第三阶段（7-9周）：学习图像处理算法，设计图像处理模块。
第四阶段（10-12周）：研究视频编码压缩技术，设计视频编码压缩模块。
第五阶段（13-15周）：基于SOPC架构设计并实现视频监控系统，包括存储管理、远程访问等模块。
第六阶段（16-18周）：测试并验证系统性能，并撰写实验报告。
四、参考文献
1.董强，张学可，王小康.基于SOPC的智能视频监控系统设计[J].仪器仪表学报，2011，32（10）：2372-2378.
2.朱志强，陈丽娟，孔令廷.基于SOPC的视频监控与跟踪系统的研究与实现[J].计算机工程与设计，2017，38（9）：2143-2147.
3.袁威，刘洋，杨宏伟.基于SOPC的智能视频监控系统研究[J].物联网技术，2019，48（9）：142-146.
4.张琳，赵跃辉.基于SOPC和数字信号处理技术的智能视频监控系统[J].现代电子技术，2019，42（10）：99-102.