Web日志挖掘中负关联规则的研究的任务书.docx

Web日志挖掘中负关联规则的研究的任务书
任务标题：Web日志挖掘中负关联规则的研究
任务类型：研究任务
任务难度：中等
任务字数：1200字
任务背景：
Web日志挖掘是指通过对Web服务器访问日志进行分析和挖掘，从中发现潜在的有价值的信息。关联规则挖掘是Web日志挖掘的一种重要方法，它主要用于揭示不同网页之间存在的关联关系，以此来帮助网站管理员优化网站结构和提高用户体验。然而，当前的关联规则挖掘多数集中在发现正关联规则，对于负关联规则的研究相对缺乏。因此，本次研究旨在探索Web日志挖掘中负关联规则的挖掘方法和应用。
任务描述：
本次研究的重点是负关联规则在Web日志挖掘中的应用。你需要完成以下任务：
1.研究负关联规则挖掘的背景和意义。为什么负关联规则在Web日志挖掘中具有重要的研究价值？负关联规则挖掘在Web日志分析中有什么应用场景？
2.深入研究和分析目前负关联规则挖掘的方法和算法。常见的负关联规则挖掘算法有哪些？它们的优缺点是什么？如何评价负关联规则的挖掘结果的准确性和有效性？
3.探索和设计适用于Web日志挖掘的负关联规则挖掘方法。结合Web日志的特点和需求，提出一种创新的负关联规则挖掘方法。这种方法应考虑如何解决Web日志中的数据稀疏性和高维性问题。
4.基于提出的负关联规则挖掘方法，进行实验验证。使用真实的Web日志数据集，评估所提方法在挖掘负关联规则上的性能和准确性。通过定量和定性的评价指标，论证所提方法的有效性和可行性。
5.总结研究成果，撰写研究报告。总结本次研究的关键发现和创新点，对负关联规则在Web日志挖掘中的应用前景进行展望。同时，还需在报告中提出未来的研究方向和改进思路，为后续研究工作提供参考。
任务要求：
1.研究任务书需包含上述五个部分，每个部分内容不少于200字。
2.需对负关联规则挖掘的背景和意义进行充分阐述，结合实际应用场景进行分析和论证。
3.对现有负关联规则挖掘方法和算法进行深入研究和分析，全面总结其优缺点。
4.设计创新的负关联规则挖掘方法时，需考虑Web日志的特点和需求，并且提出解决数据稀疏性和高维性问题的具体方法。
5.实验验证要使用真实的Web日志数据集，充分评估所提方法在挖掘负关联规则上的性能和准确性。
6.研究报告要有清晰的结构和逻辑，遵循学术写作规范，实事求是地总结研究成果。
参考文献：
1.Aggarwal,C.C.(2015).Datamining:thetextbook.Springer.
2.Liu,B.,Hsu,W.,&Ma,Y.(1999).Miningassociationruleswithmultipleminimumsupports.InProceedingsofthefifthACMSIGKDDinternationalconferenceonKnowledgediscoveryanddatamining(pp.337-341).
3.Han,J.,Pei,J.,&Yin,Y.(2000).Miningfrequentpatternswithoutcandidategeneration.InProceedingsofthe2000ACMSIGMODinternationalconferenceonManagementofdata(pp.1-12).
以上是Web日志挖掘中负关联规则的研究任务书，希望对您的研究有所帮助。祝您论文顺利，取得优秀的研究成果！