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基于关联规则的Web日志挖掘技术研究的任务书
任务书
基于关联规则的Web日志挖掘技术研究
任务背景：
Web日志是服务器上记录用户访问Web服务所生成的大量数据之一，熟练地利用Web日志成为了行业中普遍关注的话题，因为这一数据具有使用灵活、存储、传输、方便、安全等特点，还可以为强化客户关系、网络营销、产品定向等方面提供支持。
任务目标：
本研究项目的目标，是基于关联规则的挖掘算法，针对Web日志中蕴含的用户行为模式进行挖掘，分析Web用户的行为特点，发掘网络营销和客户支持领域的机会。
具体研究内容：
1.通过Web日志数据的采集、处理、清洗、转换、存储等工作，建立Web服务日志数据仓库。
2.构建关联规则算法模型，并对该模型进行实现，以挖掘用户行为特征。
3.基于挖掘结果，对用户行为特征进行分析，比如浏览者、搜索者、购买者等，从而为网络营销和客户支持等领域提供解决方案。
实施计划：
1.研究Web服务访问日志数据采集、处理、清洗、转换、存储的方法。
2.研究经典的关联规则算法和改进算法，并对改进算法进行编程实现。
3.基于实现的算法，对Web服务日志数据进行挖掘分析，并提炼用户行为模式和特征。
4.对挖掘结果进行分析，归纳关键行为模式和行为特点，并建议相应的营销和支持策略。
5.撰写研究报告，发布并分享本研究结果，以推动相关领域的发展。
前置知识：
1.熟悉Web服务及HTTP协议的基本原理和工作原理。
2.具有良好的计算机科学知识背景，理解数据仓库设计、模型设计、数据转换等基础概念。
3.熟悉数据挖掘和机器学习算法原理，如分类算法、聚类算法、关联规则算法等。
4.熟悉SQL、Python、R等编程语言，并能灵活运用相关工具。
任务成果：
1.Web日志数据采集、处理、清洗、转换、存储的方法。
2.基于改进的关联规则算法的实现。
3.用户行为模式和特征的挖掘结果。
4.针对挖掘结果的分析、建议和实现方案。
5.研究报告。
参考文献：
WangX,YangR,LiuF,etal.Aweblogminingsystembasedonassociationrules[C].ComputerScienceandNetworkTechnology,2013InternationalConferenceon.IEEE,2013:1722-1725.
GuptaB,SinghR.Weblogmining:Astudyofwebsiteuserbehavioranalysis[C].InternationalJournalofComputerScience&CommunicationNetworks,2015:709-713.
胡成军,龚宇,周文.基于关联规则的Web日志挖掘技术研究[J].小型微型计算机系统,2017,38(11):2558-2564.