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第三章遥感图像处理
原始的遥感图像并不能提供实现这个目的所需的准确而完备的条件。为了实现这个目的，原始遥感影像需要经过图像处理，来消除成像过程中的误差，改善图像质量。因此，需要进行遥感图像处理。

遥感图像处理包括以下几个阶段：图像的预处理、图像的增强、图像的融合与图像的分类等。3.1遥感数据存储格式1.模拟影像与数字影像采样遥感数字图像是以二维数组来表示的.量化2.数字影像的特点
BSQ格式(Bandsequential)
BIP格式(Bandinterleavedbypixel)
BIL格式(Bandinterleavedbyline)
HDF格式(1)BSQ格式（bandsequential）

各波段的二维影像数据按波段顺序排列。（2）BIL格式（bandinterleavedbyline）
对每一行中代表一个波段的光谱值进行排列，然后按波段顺序排列各行，最后对各行进行重复。（3）BIP格式（bandinterleavedbypixel）
在一行中，每个像元按光谱波段次序进行排列，然后对该行的全部像元进行这种波段次序排列，最后对各行进行重复。（4）HDF格式3.2遥感图像预处理1.辐射校正辐射定标是将DN值转化为大气顶层（TOA）反射率的过程。
在该过程中，先要将DN值转换成与大气顶层反射率直接相关的大气顶层进入卫星传感器的光谱辐射亮温L，具体转化公式如下：辐射亮温L转换成大气顶层反射率。转化公式如下：2）大气校正一般运用6S模型进行遥感影像的大气纠正。模型中需要输入的太阳高度角、太阳方位角、卫星高度角、卫星方位角、卫星过境时间等参数可直接从头文件中查得，大气组分参数选择中纬度夏季大气模式，气溶胶组分参数选择大陆型。海拔高度通过匹配DEM输入每一个对应像元进行校正，比采用研究区平均海拔高度进行校正更精确。对热红外波段的大气纠正是通过利用相邻波段间的相关和组合关系来剔除大气对热红外波段的影响。2.几何精纠正2.几何校正3.噪声消除4.影像合成——LandsatTM433.3图像增强1）图像变换方法2）彩色合成ETM第8波段的假彩色合成多源信息复合不同时相的遥感图相复合遥感数据与非遥感数据的复合图像融合第三章遥感图像处理