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ERDAS遥感图像处理(二)四、图像处理4.1图像增强4.1图像增强4.1图像增强空间增强(SpatialEnhancement) 利用像元自身及其周围像元的灰度值进行运算,达到增强整个图像的目的。 卷积增强 非定向边缘增强 聚焦分析 纹理分析 自适应滤波 统计滤波 分辩率融合 锐化处理图像空间增强处理——卷积处理图像空间增强处理——卷积处理 卷积运算可看作是加权求和的过程,使用到的图像区域中的每个像素分别于卷积核(权矩阵)的每个元素对应相乘,所有乘积之和作为区域中心像素的新值。 R5=R1G1+R2G2+R3G3+R4G4+R5G5 +R6G6+R7G7+R8G8+R9G9图像空间增强处理——卷积处理 高通滤波图像空间增强处理——卷积处理 低通滤波图像空间增强处理——卷积处理图像空间增强处理——卷积处理图像空间增强处理——非定向边缘增强(Non-directionalEdge)图像空间增强处理——聚焦分析(Focus)图像空间增强处理——纹理分析(Texture)图像空间增强处理——锐化增强图像空间增强处理——分辨率融合 图像空间增强处理——分辨率融合(ResolutionMerge)图像空间增强处理——分辨率融合 Multiplicative highlightingurbanfeatures PrincipalComponent PC1替换Pan BroveyTransform 图像空间增强处理——HPF分辨率融合图像空间增强处理——小波融合 图像空间增强处理——小波分辨率融合4.1图像增强图像辐射增强处理 辐射增强(RadiometricEnhance-ment)技术是对单个像元的灰度值进行变换达到图像增强的目的。 查找表拉伸 直方图均衡化 直方图匹配 亮度反转 去霾处理 降噪处理 去条带处理辐射增强——查找表拉伸26图像辐射增强处理——直方图均衡化图像辐射增强处理——直方图均衡化图像辐射增强处理——直方图匹配图像辐射增强处理—— 去霾处理--TM TC变换 去条带处理--TM 降噪处理 preservesthesubtledetailsinanimage,suchasthinlines,whileremovingnoisealongedgesandinflatareas 4.1图像增强图像光谱增强处理 基于多波段数据对每个像元的灰度值进行变换,达到图像增强的目的。 主成份变换 主成份逆变换 去相关拉伸 缨穗变换 色彩变换 色彩逆变换 指数计算 自然色彩变换图像光谱增强处理——主成分变换图像光谱增强处理——主成份逆变换图像光谱增强处理——缨穗变换图像光谱增强处理——色彩变换(RGBtoIHS)图像光谱增强处理——色彩变换(RGBtoIHS)图像光谱增强处理——指数运算图像光谱增强处理——自然色变换4.1图像增强高光谱工具 通过补偿大气对光谱的混淆来增强图像。 自动相对反射 自动对数残差 归一化处理 内部平均相对反射 对数残差 数值调整 光谱均值 像元均值 信噪比高光谱工具——归一化波段间均值M高光谱工具——相对平均反射率高光谱工具——相对平均反射率高光谱工具——对数残差高光谱工具——信噪比4.1图像增强傅里叶变换傅里叶变换——低通滤波傅里叶变换——傅立叶逆变换傅里叶变换——高通滤波傅里叶变换——契形滤波傅里叶变换——组合滤波傅里叶变换——滤波效果傅里叶变换——显示变换傅里叶变换——周期噪声去除傅里叶变换——同态滤波4.2地形分析地形分析-坡度分析地形分析-坡向分析地形分析-高程分带地形分析-地形阴影地形分析-地形渲染地形分析-地形校正处理地形分析-栅格等高线地形分析-可视域分析地形分析-浮雕生成地形分析-DEM高程单位转换实用工具实用工具-变化检测实用工具-函数分析实用工具-运算分析实用工具-色彩聚类实用工具-高级色彩聚类实用工具-专题图付色实用工具-数值调整实用工具-图像淹膜实用工具-图像降级实用工具-去除坏道实用工具-矢量转栅格实用工具-专题图转RGB实用工具-形态学运算分类后处理——聚类分析(Clump)分类后处理——过滤分析(Sieve)分类后处理——去除分析(Eliminate)分类后处理——手工修正GIS分析—邻域分析GIS分析—周长计算GIS分析—查找分析GIS分析—指标分析GIS分析—叠加分析GIS分析—矩阵分析GIS分析—归纳分析GIS分析—区域统计