蒙特卡洛方法的应用ppt课件.ppt
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相关资料
蒙特卡洛方法的应用ppt课件.ppt
实验目的1.一个简单的问题:坎雷渔业公司1.一个简单的问题:坎雷渔业公司表1岩石港鳕鱼日需求分布表坎雷想挣得尽可能大的利润,他现在正在考虑的是在哪一个港口停靠更好。2.坎雷渔业公司的初步分析3坎雷渔业公司的随机模拟模型3坎雷渔业公司的随机模拟模型日期4.产生服从离散分布的随机数5.产生服从连续分布的随机数6.完成坎雷渔业公司的随机模拟模型(b)P(F>1375)的估计值是多少?我们可以计算出F大于1375的频率,它即为该估计值.也即,我们估计停靠岩石港利润更高的概率,这个结果将支持我们是否选择岩石港。(d
蒙特卡洛方法的应用.ppt
实验目的一、MC的起源和发展事实上,MonteCarlo方法的基本思想很早以前就被人们所发现和利用。早在17世纪,人们就知道用事件发生的“频率”来决定事件的“概率”。18世纪下半叶的法国学者Buffon提出用投针试验的方法来确定圆周率π的值。这个著名的Buffon试验是MonteCarlo方法的最早的尝试!历史上曾有几位学者相继做过这样的试验。不过呢,他们的试验是费时费力的,同时精度不够高,实施起来也很困难。然而,随着计算机技术的飞速发展,人们不需要具体实施这些试验,而只要在计算机上进行大量的、快速的模拟
蒙特卡洛分析ppt课件.ppt
MonteCarlosimulation……forbetteryieldandperformanceMonteCarlosimulation(example)MonteCarlosimulationChoosingmodelcontainsallMOS,reg.,capmodelparameters.PlottingresultsMonteCarlomodelinginCadencespectresimulatorDefiningprocess,mismatchparameterasstatistical
蒙特卡洛法ppt课件.ppt
(MonteCarlo)利用随机模拟和统计实验的方法求某些数学、物理和工程问题近似解的数值方法针线相交的充要条件:一些人进行了实验,其结果列于下表:为了得到具有一定精确度的近似解,所需试验的次数是很多的,通过人工方法作大量的试验相当困难,甚至是不可能的。因此,蒙特卡罗方法的基本思想虽然早已被人们提出,却很少被使用。本世纪四十年代以来,由于电子计算机的出现,使得人们可以通过电子计算机来模拟随机试验过程,把巨大数目的随机试验交由计算机完成,使得蒙特卡罗方法得以广泛地应用,在现代化的科学技术中发挥应有的作用。计
蒙特卡洛方法及应用综述报告.docx
蒙特卡洛方法及应用综述报告蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的数值计算方法,可用于求解一些特定的数学问题。蒙特卡洛方法通常被用于模拟赌场游戏,但它同样也可以应用于物理学、金融学、计算机科学、生物学、工程学和其它领域。本文将综述蒙特卡洛方法的基本思想、发展历程、应用领域和未来发展方向。一、基本思想蒙特卡洛方法的基本思想是通过随机抽样获得要求解的问题的数值解,而不是使用确定性算法来解决它。即使问题本身无法用解析式解决,随机数生成器可以提供足够多的数值样本,以确定一个近似解。二、历史回顾蒙特卡洛方法的名称源于摩纳哥