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数据仓库的我国的发展如何有效使用数据库中存储的海量数据?数据挖掘简介数据挖掘简介DM系统的体系结构 (1)DW的步骤: 数据准备: 数据集成 数据选择 预分析 挖掘 表述 评价 (2)DW系统的结构: 数据准备阶段:经过处理过的数据一般存储在数据仓库中。数据准备是否做得充分将影响到数据挖掘的效率和准确度以及最终模式的有效性。包括: 数据的选择:选择相关的数据 数据的净化:消除噪音、冗余数据 数据的推测:推算缺失数据 数据的转化:离散值数据与连续值数据之间的相互转换、数据值的分组分类、数据项之间的计算组合等 数据的缩减:减少数据量数据挖掘的过程数据挖掘的过程数据挖掘的类型可视化技术数据挖掘解决的典型商业问题数据挖掘在市场营销的应用数据挖掘在市场营销的应用名称级----定类变量 顺序级----定序变量 间隔级----定距变量 比例级----定比变量用于市场细分的多变量统计方法分类图数据处理技术数据分析技术-聚类分析神经网络类别分析——分类算法类别分析——分类算法CHAID和CART应该划分为多少个细分市场?完整市场细分和定位研究的过程因子分析——生活行为因子分析——旋转因子矩阵很忙客户公司联判别分析AnswerTreeDimension1