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基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法
基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法
摘要：在多属性群决策中，准确评估和排序各属性的重要性是实现有效决策的关键。本文提出了一种基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法，该方法可以通过对属性值和决策者偏好进行综合分析，确定属性权重，并基于VIKOR方法确定最优决策方案。通过对模拟实验进行评估，结果表明，所提出的方法能够准确评估多属性群决策中各属性的重要性，提供全面的决策支持。
关键词：多属性群决策，熵权法，区间梯形直觉模糊数型，VIKOR方法
1.引言
多属性群决策作为一种常见的决策方法，在各个领域都得到了广泛应用。然而，在进行多属性群决策时，如何准确评估和排序各属性的重要性仍然是一个具有挑战性的问题。因此，本文提出了一种基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法，旨在提供一种准确评估和排序各属性的重要性的解决方案。
2.相关研究
在多属性群决策方面，已经有一些方法被提出，例如层次分析法(AHP)、模糊综合评判法和VIKOR方法等。然而，这些方法在某些情况下存在一些局限性，例如无法对属性的重要程度进行准确评估。
3.方法提出
为了克服现有方法的局限性，本文提出了基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法。该方法首先通过熵权法对各属性的重要性进行评估，然后利用区间梯形直觉模糊数型方法将属性值和决策者偏好进行综合分析，确定属性权重。最后，基于VIKOR方法求解最优决策方案。
4.实验设计
为了评估所提出的方法的性能，本文设计了一组模拟实验。实验中，选取了多个属性和决策者，模拟了多个决策情景。
5.实验结果
通过对实验结果的分析，可以得出以下结论：所提出的方法能够准确评估多属性群决策中各属性的重要性，并提供全面的决策支持。
6.结论
本文提出了一种基于熵权的区间梯形直觉模糊数型VIKOR多属性群决策方法，通过对属性值和决策者偏好进行综合分析，确定属性权重，并基于VIKOR方法确定最优决策方案。实验结果表明，所提出的方法能够准确评估多属性群决策中各属性的重要性，提供全面的决策支持。未来的研究可以进一步探索该方法在实际应用中的效果。
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