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基于脑电的水平运动立体影像视疲劳评估
随着智能移动设备、平板电脑与电脑的广泛应用，人们在进行各种任务时需要在屏幕上长时间注视。这种视觉任务会导致视疲劳的症状，例如眼睛疲劳、头痛、视力下降等等。一些研究表明，人类大脑电活动与视疲劳有关。本文介绍了一个可以用于测量水平运动立体影像视疲劳的基于脑电的评估方法。
一般来说，日常生活中视疲劳的表现十分普遍，极易受到视觉任务的影响。其中最明显的表现是，当人们长时间注视接近眼睛的屏幕，如智能手机、平板电脑和电脑屏幕时，他们可能会感受到瞬间视力变差、视野模糊以及眼部疼痛等不适反应，这些都是视疲劳的常见症状。观察这些症状的出现，需要先了解视觉任务与大脑通讯的机制以及视觉系统的特性。
视觉任务的进行中，光线从环境中穿过眼球，在视网膜感受到的不同颜色和明暗度的刺激形成了视觉感知。视觉感知通过视觉通路传递至大脑后，在脑电活动中形成了特定的模式。大脑在处理视觉刺激的方式和对刺激处理的灵活程度，是视疲劳发生的一个关键因素。研究发现，当大脑反复处理同一种视觉刺激时，可能会出现视觉调节反应，即人们出现失焦感，这是一种视疲劳表现形式。
水平运动立体影像在电影、游戏、广告等多种媒介中广泛应用。然而，这种影像也容易引起视觉疲劳。最近，针对水平运动立体影像的视疲劳研究的兴起，开展了与认知心理学和神经科学相关的领域研究，相关的成果也被广泛讨论。虽然目前还没有一个测量方法能够准确地量化视疲劳，但近年来，结合脑电信号的视疲劳检查方法的研究已经得到了广泛关注。
某些形态的视疲劳检查方法使用可见或者可测量的指标，如眼动、眼瞳直径和皮电反应等指标，而基于脑电信号的视疲劳检查方法则使用大脑的电活动作为指标。脑电波反映了人的视觉系统的神经活动，对于研究脑电波的频率和幅度特征提供了很大的便利。脑电波的频率特征是测定大脑活动的一种主要方式，通过脑电波的频率与幅度特征可评估大脑的神经活动状态。
根据一些以往研究的结论，研究人员发现脑电信号频率在视觉任务表现的过程中也会发生变化，随着时间延长，大脑的发放率逐渐降低，使人们不能正常地处理信息。当我们进行视觉任务的时候，需要将表示储存于工作记忆的信息进行更新并且再次处理，但营造视疲劳的长时间的视觉任务会降低大脑的工作记忆容量，并影响剩余的决策表现。
因此，基于脑电信号的水平运动立体影像视疲劳评估，可以首先收集被试者的脑电信号并分析其频率和幅度特征，观测在发生频率变化时会引起的大脑反应，给出一组标准的指标来描述一段之间脑电波的频率变化。根据这些指标，我们可以快速高效地对于视疲劳的程度进行定量评估。
但是，尽管基于脑电信号的视疲劳评估方法相对于其他检查方法有更高的敏感度和更好的定量测量能力，它也存在着一些缺点，一是使用心理学评估的基础，需要严格统计学方法，两是多种因素影响下的视疲劳评估结果影响精确性。综上所述，基于脑电的水平运动立体影像视疲劳评估方法尽管在定性测量能力上得到了验证，但在定量测量上表现并不完美，需要进一步探究完善。