基于地震属性的中深层薄砂层厚度定量预测——以渤海A油田为例.docx

基于地震属性的中深层薄砂层厚度定量预测——以渤海A油田为例
基于地震属性的中深层薄砂层厚度定量预测——以渤海A油田为例
摘要：地震属性在油气勘探中起着重要的作用。本文以渤海A油田为例，研究了中深层薄砂层厚度的定量预测方法。首先，对地震数据进行预处理，包括去除地震噪声、提取地震属性等。然后，应用岩性识别方法，将中深层薄砂层与其他岩性进行区分。接着，利用地震属性，建立了中深层薄砂层厚度的预测模型。最后，通过对渤海A油田的实际数据进行测试，验证了该方法的有效性。
关键词：地震属性，中深层薄砂层，厚度预测，渤海A油田
引言：地震勘探是油气勘探中常用的一种方法。地震数据能够提供地下结构的信息，从而帮助识别油气储藏层。而地震属性是地震数据的衍生物，包括振幅、频率、相位等特征。利用地震属性，可以进行更精确的地质解释和油气储层预测。中深层薄砂层是渤海A油田中的重要油藏类型，其厚度的准确预测对于油气勘探和开发具有重要意义。
方法：本文采用了以下步骤进行中深层薄砂层厚度的定量预测：
1.地震数据预处理：地震数据常常受到噪声的干扰，因此需要进行预处理。常用的方法包括小波去噪、主成分分析等。去噪后的地震数据更加适合进行后续分析。
2.地震属性提取：利用各种数据处理方法，如互相关、频谱分析等，可以提取地震数据的属性。常见的地震属性包括反射强度、频谱等。
3.岩性识别：将地震数据与地质解释相结合，利用机器学习等方法，对中深层薄砂层进行识别。通过分析地震数据的不同属性，可以将薄砂层与其他岩性进行区分。
4.厚度预测模型建立：根据已识别的中深层薄砂层的地震属性，建立预测模型。可以利用统计学方法、人工神经网络等进行模型的建立和训练。
结果：本文以渤海A油田为例，测试了上述方法的有效性。通过对真实地震数据的处理和分析，成功识别出中深层薄砂层，并建立了厚度预测模型。通过模型的预测结果与实际测量结果的对比，验证了该方法的准确性和可靠性。
讨论和展望：本文的研究结果表明，基于地震属性的中深层薄砂层厚度定量预测方法在油气勘探中具有一定的应用价值。然而，由于地震数据的特殊性和复杂性，该方法仍存在一些问题和挑战。未来的研究可以进一步优化预处理方法、改进岩性识别算法，以提高预测模型的精确性和稳定性。
结论：本文以渤海A油田为例，研究了基于地震属性的中深层薄砂层厚度定量预测方法。通过对地震数据的预处理、地震属性的提取和分析，成功建立了厚度预测模型，并验证了该方法的有效性。该方法对于油气勘探和开发具有重要的指导意义。
参考文献：
1.Smith,J.G.,&Brown,R.J.(2000).Seismicattributesforprospectidentificationandreservoircharacterization.TheLeadingEdge,19(8),940-953.
2.Chopra,S.,&Marfurt,K.J.(2007).Seismicattributesfordetectionofhydrocarbons:conceptsandcasehistories.SEG/EAGEDistinguishedInstructorShortCourse.
3.Zhang,Y.,&Koesoemadinata,A.(2015).Applicationofseismicinversionandspectraldecompositionforthin-bedresolutioninthesearchforstratigraphictraps.Interpretation,3(4),SC107-SC119.
4.Xu,Y.,Tang,X.,&Lai,X.(2018).Aseismicattribute-aidedthree-dimensionalinversionmethodforreservoircharacterization.Interpretation,6(3),T443-T456.