基于地震属性优化和机器学习的薄煤层厚度预测方法.pptx
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基于地震属性优化和机器学习的薄煤层厚度预测方法.pptx
汇报人:目录PARTONE地震属性的选择地震属性的优化方法优化目标的确定优化结果的评价PARTTWO机器学习算法的选择特征工程模型训练与调优预测结果的评估PARTTHREE薄煤层厚度的定义预测方法的选择预测模型的建立预测结果的验证PARTFOUR方法应用范围方法实施流程方法效果分析方法优缺点比较PARTFIVE研究结论研究不足与展望THANKYOU
基于地震振幅属性预测煤层厚度.docx
基于地震振幅属性预测煤层厚度摘要地震振幅属性在地球科学和地震学领域中具有重要的应用价值。本论文以煤层厚度预测为研究对象,基于地震振幅属性方法进行煤层厚度预测研究。首先介绍了地震振幅属性的概念和特点,然后对煤层厚度预测方法进行研究,包括数据采集、数据处理和预测模型的建立。接着,利用实际地震数据进行煤层厚度预测实验,并对实验结果进行分析和讨论。最后,总结了研究的主要成果和存在的问题,并对未来的研究方向进行展望。关键词:地震振幅属性、煤层厚度预测、数据采集、数据处理、预测模型、分析和讨论1.引言地震振幅属性是地
基于槽波地震和克里金插值的煤层厚度预测方法及装置.pdf
本发明涉及一种基于槽波地震和克里金插值的工作面煤层厚度预测方法及装置。具体包括:初级厚度分布图获取步骤,根据工作面顺槽及切眼中实测的煤厚采样数据拟合煤厚与群速度的定量关系,基于所述定量关系将工作面群速度分布图转换为初级厚度分布图;煤厚预测误差图获取步骤,计算所述煤厚采样数据对应采样点处的煤厚预测误差,建立煤厚预测的残差变量;基于所述残差变量,对整个工作面残差变量的分布进行克里金插值,得到煤厚预测误差分布图;工作面煤厚分布图获取步骤,叠加所述初级厚度分布图与所述煤厚预测误差分布图。该方法仅需工作面槽波地震资
基于地震属性的中深层薄砂层厚度定量预测——以渤海A油田为例.docx
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地震反射波属性在煤层厚度预测中的应用研究.docx
地震反射波属性在煤层厚度预测中的应用研究地震反射波属性在煤层厚度预测中的应用研究摘要:地震反射波属性在煤层厚度预测中的应用研究,对于煤炭采运过程中的安全生产和资源评价具有重要意义。本文通过对地震反射波属性的分析和应用研究,系统总结了其在煤层厚度预测中的方法和技术,探讨了其在煤炭工业中的应用前景。结果表明,地震反射波属性在煤层厚度预测中具有高度可行性和准确性,可为煤炭采矿工程提供有效的技术支持。1.引言地震反射波属性是地震勘探领域的重要内容,它通过分析地震波在地下介质中的传播特性,可以提取出有关地下结构和地