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基于改进非等时距灰色组合模型的轨道质量预测方法研究
标题：基于改进非等时距灰色组合模型的轨道质量预测方法研究
摘要：
随着轨道交通的快速发展，轨道质量的预测成为保障铁路交通安全和高效运行的重要研究方向。本文针对传统的时序灰色预测模型无法很好地处理非等时距数据的问题，提出了一种改进的非等时距灰色组合模型。通过对历史轨道质量数据进行分析和建模，采用改进的非等时距灰色组合模型进行轨道质量预测，取得了较好的预测效果。
关键词：轨道质量预测；非等时距；灰色组合模型；改进模型
引言：
轨道质量预测是轨道交通领域的重要研究方向，对于提高铁路运输的安全性、可靠性和舒适性具有重要意义。传统的轨道质量预测通常使用灰色预测模型，但该模型在处理非等时距数据时存在一定的局限性。针对这一问题，本文提出了一种改进的非等时距灰色组合模型，以期提高轨道质量预测的准确性和可靠性。
方法：
1.数据采集和预处理：收集历史轨道质量数据，并对数据进行预处理，包括缺失值填补、异常值处理等。
2.建立灰色预测模型：根据历史轨道质量数据，建立灰色预测模型，包括灰色驱动模型和灰色累加生成模型。
3.改进的灰色组合模型：针对非等时距数据，引入时间加权因子，对灰色预测模型进行修正。
4.模型训练和参数优化：使用历史数据对改进的灰色组合模型进行训练，并对模型参数进行优化。
5.轨道质量预测：使用优化后的改进灰色组合模型对未来的轨道质量进行预测。
实验与结果：
本文使用了某铁路局的实际轨道质量数据，对提出的改进非等时距灰色组合模型进行了验证。实验结果表明，改进模型相比传统的灰色预测模型在非等时距数据的处理上更加准确和可靠，能够更好地预测轨道质量的变化趋势和未来变化状态。
讨论与总结：
通过对轨道质量预测的研究，本文提出了一种改进的非等时距灰色组合模型，在实际应用中取得了良好的预测效果。该模型的应用可以提高轨道质量的监测和预警能力，为铁路交通的安全运行提供了有益的参考。然而，本文的研究还存在一些不足之处，如样本数据量较小、模型参数的选择等，需要进一步研究和改进。
参考文献：
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[2]王五,赵六.改进的非等时距灰色组合模型在轨道质量预测中的应用[J].铁道交通科技,20XX,XX(XX):XX-XX.
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