不等时距灰色组合预测模型的研究.pdf

2024-08-30

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不等时距灰色组合预测模型的研究.docx

不等时距灰色组合预测模型的研究标题：不等时距灰色组合预测模型的研究摘要：随着经济社会的发展，越来越多的问题需要进行时间序列的预测，不等时距灰色组合预测模型作为一种新兴的预测方法，可以对不平稳的时间序列数据进行准确的预测。本文通过对不等时距灰色组合预测模型的研究和探索，深入分析了其原理和应用，并从实例中验证了其准确性和可靠性。同时，本文还探讨了不等时距灰色组合预测模型的优点和局限性，并提出了未来研究的方向和发展趋势。关键词：不等时距；灰色组合；预测模型；准确性；可靠性1.引言时间序列预测是指根据历史数据来预

2024-10-25

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基于支持向量机的不等时距灰色组合预测模型.docx

基于支持向量机的不等时距灰色组合预测模型近年来，随着经济全球化和信息技术的快速发展，预测问题在许多领域中变得越来越重要。尤其在金融、物流、医疗和能源等领域，准确的预测是对企业或机构决策的有效支持。支持向量机（SVM）作为一种有效的分类、回归和预测方法，已成为近年来广受研究和应用的热门算法之一。另外，不等时距灰色预测模型（GM（1，n））也是一种常用的预测方法，主要用于少样本、非线性和不确定性问题。如何将SVM和GM（1，n）相结合，建立一种更加准确、有效的预测模型，是当前研究的热点问题之一。本论文旨在介绍

2024-11-14

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基于改进非等时距灰色组合模型的轨道质量预测方法研究.docx

基于改进非等时距灰色组合模型的轨道质量预测方法研究标题：基于改进非等时距灰色组合模型的轨道质量预测方法研究摘要：随着轨道交通的快速发展，轨道质量的预测成为保障铁路交通安全和高效运行的重要研究方向。本文针对传统的时序灰色预测模型无法很好地处理非等时距数据的问题，提出了一种改进的非等时距灰色组合模型。通过对历史轨道质量数据进行分析和建模，采用改进的非等时距灰色组合模型进行轨道质量预测，取得了较好的预测效果。关键词：轨道质量预测；非等时距；灰色组合模型；改进模型引言：轨道质量预测是轨道交通领域的重要研究方向，对

2024-10-18

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基于动态不等时距的边坡位移灰色预测模型分析.docx

基于动态不等时距的边坡位移灰色预测模型分析标题：基于动态不等时距的边坡位移灰色预测模型分析摘要：边坡稳定性是土木工程中重要的问题之一。为了预测边坡位移，保证工程安全性，以往的研究大多采用了静态的数据分析方法。然而，边坡系统具有非线性、非稳态的特点，以及受到多种内外环境因素的影响，传统的静态分析方法很难满足实际需求。因此，本文提出了一种基于动态不等时距的边坡位移灰色预测模型。该模型结合了边坡位移数据序列的动态特性和不等时距的特点，通过灰色预测模型进行位移预测，并通过灰色预测误差分析来评估模型的有效性。通过实

2024-11-01

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