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基于DEA的区域科技创新效率测算与评价
基于DEA的区域科技创新效率测算与评价
摘要：科技创新是推动区域发展的重要驱动力之一，其效率的提升对于区域经济的可持续发展具有重要意义。本文以数据包络分析（DataEnvelopmentAnalysis,DEA）为工具，通过测算区域科技创新的效率进行评价，旨在为区域科技创新的决策提供科学依据和参考。
1.引言
近年来，区域科技创新已成为许多国家和地区重要的战略目标，对于推动经济社会发展，提高国家竞争力具有重要作用。为了实现科技创新的可持续发展，评价区域科技创新效率是至关重要的，而数据包络分析（DEA）方法可以帮助我们从多个方面综合评价区域科技创新的效率。
2.DEA方法原理
数据包络分析（DEA）是一种非参数的评价方法，它通过比较不同单位的输入和输出数据，评估单位的技术效率。DEA方法的核心是构建包络面，将输入与输出之间的关系表示为一个最优相对滞后的边界，从而评价每个单位的效率。
3.DEA方法在区域科技创新效率评价中的应用
DEA方法可以应用于区域科技创新效率评价中，通过将区域的研发投入作为输入指标，将科技创新产出作为输出指标，对不同地区的科技创新效率进行测算与评价。通过对不同地区进行效率评价，可以发现高效率地区的科技创新经验，并对不高效率地区提出相应的政策建议。
4.DEA方法的实证研究
以某国的各个省份为样本，通过收集各省份的研发投入数据和科技创新产出数据，运用DEA方法进行测算与评价。实证研究的结果显示，某省份的科技创新效率较高，而某省份的科技创新效率较低，这表明某省份的科技创新政策还有待优化和改进。
5.DEA方法的优势和不足
5.1优势
DEA方法具有非参数的特点，可以对不同地区的科技创新效率进行比较和评价，不依赖于任何假设和样本分布。
5.2不足
DEA方法对数据的准确性要求较高，需要收集大量的研发投入和科技创新产出数据，对数据的敏感性较强。
6.结论与启示
区域科技创新效率是推动区域发展的重要因素之一，科学评价区域科技创新效率对于优化政策决策具有重要意义。DEA方法作为一种评价工具，可以帮助我们从多个维度对区域科技创新效率进行评价，发现不同地区的优势和不足，为优化政策提供参考。
7.参考文献
[1]Charnes,A.,Cooper,W.W.,&Rhodes,E.(1978).Measuringtheefficiencyofdecisionmakingunits.EifertPublishingCompany,Boston,Massachusetts.
[2]王慧敏,杨滨,张西亮.基于DEA模型的区域创新绩效评价研究[J].科学决策,2016(7):114-118.
[3]李正中,孙洪波.基于DEA方法的国际科技创新效率评价研究[J].世界经济研究,2016(3):47-54.
关键词：DEA方法；区域科技创新；效率测算与评价