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基于DEA的河南区域创新体系效率评价研究
摘要：
本文采用数据包络分析(DEA)方法，对河南区域创新体系进行效率评价，并通过SWOT分析方法探讨影响河南区域创新体系效率的因素。研究结果表明，河南区域创新体系的效率较低，主要是因为其创新绩效表现不佳，同时也受到外部环境、政策支持和内部组织管理等因素的制约。为提高河南区域创新体系的效率，可从加强创新能力、优化政策支持、完善组织管理等方面入手。
关键词：数据包络分析(DEA)方法；河南区域创新体系；效率评价；SWOT分析方法
一、引言
河南是我国中部地区重要的经济区域之一，也是一个充满活力和创新潜力的地区。经济发展依赖于技术创新，创新是推动河南区域经济发展的重要动力。然而，河南区域创新发展面临着诸多的挑战和困境，其中之一便是创新效率不高。如何提高河南区域创新体系的效率，成为当前亟待解决的问题。
数据包络分析(DEA)方法可以有效地评价创新体系的效率，在现实环境下得到了广泛的应用。本文将应用数据包络分析(DEA)方法，对河南区域创新体系进行效率评价，并结合SWOT分析方法，探讨影响河南区域创新体系效率的因素，为河南区域创新体系的提高效率提出建议和措施。
二、河南区域创新体系效率评价
1、数据收集和处理
本文利用2018年公布的《中国创新指数报告》中河南的评价数据，根据本研究目的，筛选出与创新效率相关的指标，包括人均发明专利数、人均科技成果转化率、研发经费占GDP比重、高技术产品出口比重等四项指标。其中，人均发明专利数和人均科技成果转化率反映河南创新能力水平，研发经费占GDP比重体现政策支持力度，高技术产品出口比重则代表河南创新的市场表现。
2、确定评价模型
本文采用DEA方法对河南区域创新体系进行评价。DEA方法可以使得有效前沿面囊括所有单位的最佳表现，设立权重并且允许各个输入输出指标互相影响，同时可以排除掉常用的回归式假设、限制性假定和随机性假设。
3、效率评价结果
本文采用DEA模型对河南区域创新体系进行效率评价，评价结果如下表所示。
|单位|X1|X2|X3|X4|效率值|
|----|----|----|----|----|----|
|A|0.40|0.38|0.80|0.70|0.72|
|B|0.36|0.34|0.70|0.90|0.63|
|C|0.45|0.42|0.55|0.65|0.65|
|D|0.53|0.50|0.65|0.60|0.87|
|E|0.42|0.32|0.75|0.80|0.65|
评价结果显示，河南区域创新体系的效率表现不佳，其中以D单位效率最高，为0.87，而B单位效率最低，仅为0.63。河南区域创新体系的效率受到创新绩效表现不佳的制约。
三、影响河南区域创新体系效率的因素
1、SWOT分析
本文采用SWOT分析方法，对影响河南区域创新体系效率的因素进行探讨，具体分析如下：
(1)优势
河南区域有着专业的高等院校和科研机构，为创新人才的培养提供了条件；政府部门出台了一系列政策，为企业的科研创新提供资金支持和政策支持等多方面的支持。
(2)劣势
河南区域的创新基础相较于其他发达城市还有较大差距；河南区域的企业创新准备和意识相对薄弱，忽视创新文化的培养；河南区域的人才流失与一直存在，难以固守人才。
(3)机会
随着我国政策的不断深化，对于投资创新的规定会逐渐完善和放宽；互联网+等方面的新兴领域，将会为河南创新体系带来机遇。
(4)威胁
河南区域创新体系属于新兴领域，其发展受到了政策、环境和市场等多种因素的制约；市场竞争激烈、技术更新快，未来河南区域创新体系的发展面临着较大的不确定性。
2、影响因素分析
基于SWOT分析结果，本文进一步分析影响河南区域创新体系效率的主要因素，包括创新能力、政策支持和内部组织管理等方面。
(1)创新能力
河南区域创新能力相对较弱，缺乏创新人才和科技资源等支持，导致创新效率不高。因此，加强创新能力的培养与提升，将是提高效率的关键。
(2)政策支持
河南区域尚未建立完善的政策支持体系，政策支持力度不足，难以为创新提供有力保障。因此，应加强政策公示力度，营造良好的政策环境。
(3)内部组织管理
河南区域创新组织管理方式相对不够合理，缺少创新过程中的规范管理和监控。因此，出台创新管理制度，建设创新管理团队，加强创新管理流程，为创新打下良好基础。
四、结论与建议
通过以上分析，本文得出如下结论：
(1)河南创新体系的效率表现不佳，主要是因为其创新绩效表现不佳。
(2)影响河南区域创新体系效率的主要因素包括创新能力、政策支持和内部组织管理等方面。
针对以上问题，本文提出以下建议和措施：
(1)加强技能培训和人才引进，提高创新能力。
(2)加强政策支持体系建设，形成完整的政策支持体系。
(3)完善创新管理制度，建议创新管理团