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SCR烟气脱硝系统线性自抗扰控制研究 SCR烟气脱硝系统线性自抗扰控制研究 摘要:烟气脱硝是大气污染治理中关键的工艺之一。本文针对SCR烟气脱硝系统,通过对系统进行建模和分析,提出了一种基于线性自抗扰控制的控制策略。该策略综合考虑了系统的线性特性和可能存在的扰动,通过采用状态反馈控制器和扰动观测器的联合设计,实现了对SCR烟气脱硝系统的稳定控制。仿真结果表明,该方法具有较好的控制性能和鲁棒性。 关键词:SCR烟气脱硝系统,线性自抗扰控制,状态反馈控制器,扰动观测器,仿真 1.引言 烟气脱硝技术是解决大气污染问题的关键手段之一,也是国家环保政策的重点关注对象。其中,选择性催化还原(SCR)是一种常用的烟气脱硝技术,具有高效、低能耗等优势。然而,由于系统的非线性、参数不确定性和扰动等因素的存在,SCR烟气脱硝系统的控制困难较大。因此,如何设计一种稳定性能好、鲁棒性强的控制策略成为研究的热点。 2.系统建模 首先,对SCR烟气脱硝系统进行建模是进行控制策略设计的基础。主要的建模步骤包括:确定系统的输入输出关系,建立数学模型,分析模型的特性等等。在本研究中,我们采用了一种常见的化学反应动力学模型来描述SCR系统的行为。该模型通过考虑反应物浓度、反应速率等因素,能够较为准确地表征SCR系统的动态响应。 3.线性自抗扰控制策略设计 基于系统建模的分析结果,我们发现SCR烟气脱硝系统具有一定的线性特性。因此,我们选择了线性自抗扰控制方法来设计控制策略。该方法通过将控制器和扰动观测器相结合,实现对系统的鲁棒控制。具体地,我们采用了状态反馈控制器来实现对系统状态的调节,同时利用扰动观测器来估计系统的扰动。通过合理设计控制器和观测器的参数,使得系统能够在存在扰动的情况下保持稳定。 4.仿真结果 为验证所提出方法的有效性和性能,我们进行了一系列的仿真实验。仿真结果表明,所设计的线性自抗扰控制策略能够较好地保持系统的稳定性,同时对扰动具有一定的抑制能力。通过与传统的PID控制方法进行对比,我们发现所提出的控制策略具有更好的控制性能和鲁棒性。 5.结论 本文针对SCR烟气脱硝系统,研究了一种基于线性自抗扰控制的控制策略。通过对系统进行建模和分析,我们设计了状态反馈控制器和扰动观测器,并进行了仿真实验。仿真结果表明,所设计的控制策略具有良好的控制性能和鲁棒性。这对于提高SCR烟气脱硝系统的控制效果和运行稳定性具有一定的参考意义。 参考文献: [1]Smith,M.R.,&McKenzie,B.H.(2003).SelectivecatalyticreductionofNOxwithNH3overmetal-exchangedzeolitecatalysts.CatalysisToday,77(4),419-449. [2]Li,H.,Wen,C.,Pan,L.,Du,Z.,&Ma,L.(2019).Controlalgorithmoptimizationofselectivecatalyticreductionsystembasedonammoniaslip.FrontiersinEnergy,13(3),665-675. [3]Xu,G.,Liu,C.,&Zhang,D.(2016).RobusttrackingcontrolwithdisturbancerejectionforSCRdenitrationsystemofcoal-firedpowerplant.JournaloftheFranklinInstitute,353(2),277-297.