红外与可见光图像融合算法研究.docx
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红外与可见光图像融合算法研究.docx
红外与可见光图像融合算法研究红外与可见光图像融合算法研究摘要:随着红外技术的发展,红外图像的应用范围越来越广泛。然而,由于红外图像与可见光图像的特点和信息互补性,将两者进行融合可以提高图像的质量和信息量。本论文主要研究红外与可见光图像融合算法,以提高红外图像的可视化效果和目标检测能力。关键词:红外图像、可见光图像、融合算法、可视化效果、目标检测1.引言红外与可见光图像融合是将红外图像与可见光图像融合为一个图像,以获得更多的信息和更好的视觉效果。红外图像与可见光图像在物理性质、成像原理和信息载体上有所不同,
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林木红外与可见光图像融合算法研究摘要近年来,随着无人机应用的普及,红外、可见光成像技术在林业领域得到了广泛的应用。然而,不同成像技术得到的图像信息存在差异,单一图像通常难以提供足够的信息来满足分析和决策需要。所以,将不同成像技术获得的图像进行融合,可以使图像的信息更加完备和准确。针对林木红外与可见光图像融合问题,本文对目前常用的融合算法进行了综述,并提出了一种基于小波变换和多尺度融合的算法。该算法能够在有效融合两个图像的同时,保持其细节信息和空间分辨率。关键词:林木红外、可见光、图像融合、小波变换、多尺度
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红外、微光可见光图像融合算法研究摘要:图像融合是一种将多个传感器获得的数据合成成一个更好的图像,以便于人工或自动处理的技术。本文将主要探讨红外、微光和可见光三种不同波段图像的融合算法,并提出了一种基于信息熵的融合方法,来实现多模式图像的融合。关键词:图像融合;红外图像;微光图像;可见光图像;信息熵1.引言图像融合是将多幅图像融合为单幅图像,以便于人工或自动处理的技术。它可以提高图像的清晰度、准确度和鲁棒性等,对涉及到人类安全的领域尤其重要。本文将主要探讨红外、微光和可见光三种不同波段图像的融合算法,并提出
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红外和可见光图像融合算法研究标题:红外和可见光图像融合算法研究一、引言红外和可见光图像融合是将红外图像和可见光图像进行融合,以提高图像的质量和信息的丰富程度。由于红外和可见光图像具有不同的特性和互补的信息,融合可以使得图像具有更强的辨识度、目标检测以及在复杂环境下的应用能力。因此,红外和可见光图像融合算法的研究具有重要意义。二、红外和可见光图像融合算法的研究现状目前,红外和可见光图像融合算法主要分为基于像素级的融合和基于特征级的融合两类。1.基于像素级的融合方法-加权平均方法:将红外图像和可见光图像进行线
基于NSCT的红外与可见光图像融合算法研究.docx
基于NSCT的红外与可见光图像融合算法研究基于NSCT的红外与可见光图像融合算法研究摘要:随着红外与可见光传感器技术的快速发展,红外与可见光图像融合算法成为了当前研究的热点。本文提出了一种基于NSCT(NonsubsampledContourletTransform)的红外与可见光图像融合算法,通过融合两种图像的特征,实现了更加准确和可靠的目标检测与识别。实验证明,该算法相比于其他常用算法具有更好的融合效果。关键词:红外图像、可见光图像、融合算法、NSCT、目标检测1.引言随着红外与可见光图像获取技术的发