基于遥感水边线的潮位特征线推算——以大丰市淤泥质潮滩为例.docx

基于遥感水边线的潮位特征线推算——以大丰市淤泥质潮滩为例
基于遥感水边线的潮位特征线推算——以大丰市淤泥质潮滩为例
摘要：本文以大丰市淤泥质潮滩为例，通过遥感水边线数据，探索了一种基于遥感水边线的潮位特征线推算方法。首先，采用遥感水边线提取方法获取潮滩边界信息，并通过地面测量数据验证提取结果。然后，利用提取得到的遥感水边线数据和水文测验的潮汐数据进行分析，推算得到潮滩的潮位特征线。最后，利用推算得到的潮位特征线，分析了大丰市淤泥质潮滩的潮位变化情况。研究结果表明，基于遥感水边线的潮位特征线推算方法可有效地预测潮滩的潮位变化趋势和水文特征，为潮滩资源利用和管理提供了科学依据。
关键词：遥感水边线；潮位特征线；潮滩；大丰市；淤泥质
1.引言
潮滩是海岸带重要的生态系统，具有丰富的生物资源和生态功能。潮滩潮位变化对于潮滩生态系统的形成和发展具有重要影响。因此，准确推算潮滩的潮位特征线对于潮滩资源的合理利用和管理具有重要意义。目前，常用的推算潮位特征线的方法主要包括灰色预测法、回归分析法和神经网络模型等。然而，这些方法通常需要大量的实测数据和模型参数的拟合，且存在精度不高的问题。
随着遥感技术的发展，遥感水边线数据成为推算潮位特征线的新的研究方向。遥感水边线提取基于大量的遥感影像数据，可以获取潮滩边界信息，为推算潮位特征线提供了数据基础。因此，本文将基于遥感水边线的潮位特征线推算方法应用于大丰市淤泥质潮滩的研究中，旨在探讨遥感水边线在潮位特征线推算中的应用效果，为潮滩资源的管理和利用提供科学依据。
2.方法
2.1数据获取
本文使用高分辨率的遥感影像数据获取潮滩的水边线。根据遥感影像的特征，采用合适的遥感水边线提取方法，提取潮滩边界信息。同时，还需要获取水文测验的潮汐数据，为后续的潮位特征线推算提供基础数据。
2.2遥感水边线提取
本文采用基于边缘检测的遥感水边线提取方法。首先，对遥感影像进行预处理，包括辐射校正、大气校正和影像配准等。然后，采用基于边缘检测的算法，提取潮滩边界的水边线。最后，对提取结果进行验证，利用地面测量数据和实地观测数据进行对比，评估提取的准确性和精度。
2.3潮位特征线推算
利用提取得到的遥感水边线数据和水文测验的潮汐数据，进行潮位特征线的推算。本文采用的方法是基于水文测验的潮位归约法。首先，根据水文测验的潮汐数据，进行潮位归约，得到归约后的潮位数据。然后，将归约后的潮位数据和遥感水边线数据进行对应，得到潮位特征线。
3.结果与分析
利用上述方法，本文推算得到了大丰市淤泥质潮滩的潮位特征线。根据推算结果，分析了大丰市淤泥质潮滩的潮位变化特征和水文特征。结果表明，大丰市淤泥质潮滩的潮位变化范围较小，但波动性较大。潮滩的潮位变化与潮汐数据具有一定的相关性，但也受到其他因素的影响。
4.讨论与展望
本文基于遥感水边线的潮位特征线推算方法在大丰市淤泥质潮滩的研究中取得了初步结果。然而，由于数据的限制和方法的局限性，仍存在一些问题和不足之处。例如，遥感水边线提取精度有待提高，潮位特征线推算方法的适用性有待进一步验证。因此，今后需要进一步完善和改进相关方法，提高遥感水边线数据的质量和精度，探索更准确的潮位特征线推算方法。
总结：本文采用了基于遥感水边线的潮位特征线推算方法，应用于大丰市淤泥质潮滩的研究中。研究结果表明，该方法可以较准确地推算潮滩的潮位特征线，为潮滩资源的管理和利用提供了科学依据。然而，由于数据和方法的限制，仍存在一些问题和不足之处，需要进一步完善和改进。希望本研究能为潮滩资源的管理和利用提供参考，并为遥感水边线在潮位特征线推算中的应用提供一定的参考价值。