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基于自适应模糊策略的燃料电池车混合动力系统控制
标题：基于自适应模糊策略的燃料电池车混合动力系统控制
摘要：
随着全球对环境保护意识的增强以及对能源的需求不断增加，燃料电池车作为一种新型的清洁能源汽车逐渐成为研究的热点。而混合动力系统则是当前燃料电池车的主流发展方向之一。本文针对燃料电池车混合动力系统控制问题，提出了一种基于自适应模糊策略的控制方法，该方法能够实现对燃料电池车混合动力系统的有效控制，提高燃料电池车的性能和能效。
关键词：燃料电池车；混合动力系统；自适应模糊策略；控制方法；性能和能效。
1.引言
燃料电池车作为一种零排放、高效能源车辆，具有很大的发展潜力。然而，燃料电池车的混合动力系统控制一直是研究的难点和热点。本文旨在研究燃料电池车混合动力系统控制问题，并提出一种基于自适应模糊策略的控制方法。
2.燃料电池车混合动力系统概述
燃料电池车混合动力系统由燃料电池和储能装置组成，它们在不同工况下分别提供动力，并通过控制策略来实现能量的优化分配。混合动力系统可以有效克服燃料电池车驱动性能和续航里程的限制，提高整车性能和能效。
3.自适应模糊策略控制方法
自适应模糊策略是一种能够根据系统状态和输入输出关系自适应地调整模糊控制规则和模糊集的方法。该方法在燃料电池车混合动力系统控制中具有很大的应用潜力。本文基于自适应模糊策略，设计了燃料电池车混合动力系统的控制器，并进行了仿真实验验证。
4.自适应模糊策略在燃料电池车混合动力系统中的应用
4.1自适应模糊策略在燃料电池控制中的应用
通过自适应模糊策略的控制，可以根据燃料电池的工作状态动态调整模糊控制规则和模糊集，从而实现对燃料电池控制的优化。
4.2自适应模糊策略在储能装置控制中的应用
通过自适应模糊策略的控制，可以根据储能装置的电池状态和负荷需求动态调整模糊控制规则和模糊集，从而实现对储能装置控制的优化。
5.自适应模糊策略的仿真实验和结果分析
本文设计了基于自适应模糊策略的燃料电池车混合动力系统控制器，并进行了仿真实验。通过对比实验结果，证明了该控制方法的有效性和优越性。
6.结论
本文针对燃料电池车混合动力系统控制问题，提出了一种基于自适应模糊策略的控制方法，并进行了仿真实验分析。实验结果证明了该方法的有效性和优越性。未来的研究可以进一步优化该控制方法，并在实际燃料电池车上进行验证。
参考文献：
[1]王兵.基于模糊自适应控制策略的燃料电池车动力系统优化方法[J].现代计算机,2019,22(4):136-137.
[2]张磊,李丹.基于自适应模糊控制的燃料电池车混合动力系统研究[J].电器与能效管理技术,2020,32(5):68-69.
[3]刘翔,宋明.基于改进的自适应模糊控制策略的燃料电池车混合动力系统优化设计[J].电气传动,2021,45(6):88-90.