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基于自适应模糊策略的燃料电池车混合动力系统控制的任务书 任务书 一、题目 基于自适应模糊策略的燃料电池车混合动力系统控制。 二、研究背景和意义 随着世界经济的迅速发展和人民生活水平的不断提高,交通运输和能源供应问题已经成为制约中国社会发展的瓶颈之一。为了解决这个问题,我国通过多种途径推进新能源汽车技术研发和产业化,燃料电池车作为新能源汽车的重要组成部分,其环保、经济、安全等优势得到了广泛认可。但是,燃料电池车中燃料电池和电池混合动力系统之间的协调性控制依然是一个亟待解决的问题。 为了实现燃料电池车的预期性能,特别是在瞬态工况下,需要精确控制燃料电池和电池混合动力系统的能量输出,燃料电池车混合动力系统的控制策略需要考虑到燃料电池的动态特性和电池的能量变化规律。传统的控制策略在实际应用中存在控制精度不高、系统动态性能差等问题,因此需要寻求更加精确、高效的燃料电池车混合动力系统控制方法。 本研究旨在通过自适应模糊控制策略,提高燃料电池车混合动力系统的控制精度和系统动态特性,实现燃料电池车高效、可靠、安全的运行,为推进我国新能源汽车产业的发展提供技术支持。 三、研究内容 本研究拟采用自适应模糊控制策略,并以燃料电池车为研究对象,开展以下研究内容: 1.燃料电池车混合动力系统的建模与控制策略分析 对燃料电池车混合动力系统进行建模,分析其控制策略,并以建立的数学模型为基础,开展混合动力系统的控制分析和优化。研究主要包括:燃料电池车混合动力系统的数学模型建立、燃料电池的运行特性分析、动力系统控制策略分析和优化等。 2.基于自适应模糊控制策略的燃料电池车混合动力系统控制器设计和实现 本研究拟采用自适应模糊控制策略,开展燃料电池车混合动力系统控制器的设计和实现。研究内容包括:自适应模糊控制器的结构设计、自适应模糊控制算法的建立和优化、控制器实现和模拟等。 3.燃料电池车混合动力系统的实验验证 研究对自适应模糊控制器进行实验验证,使用开发的控制器进行燃料电池车混合动力系统的实际控制。主要研究内容包括:实验测试方案的制定、实验数据采集与分析、控制器优化和实时调整等。 四、预期成果 1.燃料电池车混合动力系统的数学模型建立,分析混合动力系统的控制策略,并开展优化设计,提高混合动力系统的控制性能和动态特性。 2.基于自适应模糊控制策略的燃料电池车混合动力系统控制器设计和实现,并完成模拟优化和实验验证。 3.通过实验结果的分析和比较,验证燃料电池车混合动力系统控制器的优越性和有效性,为深入开展相关研究、提升我国新能源汽车产业的研发能力提供技术支持。 五、进度安排 第一年: 1.基于燃料电池车混合动力系统的数学模型建立,并分析其控制策略,开展优化设计和模拟分析。 2.基于自适应模糊控制策略,开展控制策略设计和自适应模糊控制算法建立。 第二年: 1.完成燃料电池车混合动力系统控制器的结构设计和控制器优化。 2.完成控制器的实现和模拟,并进行实时调整和优化。 第三年: 1.完成燃料电池车混合动力系统的实验方案制定。 2.实验数据采集和分析,制作实验报告。 六、参考文献 [1]魏全立,熊涛,周南山.燃料电池汽车混合动力系统控制研究现状与展望[J].中国科学:技术科学,2014,44(7):647-655. [2]WANGHongyu,NINGJian.Adaptivefuzzyslidingmodecontroloffuelcellandbatteryhybridvehiclesystem[C]//InternationalConferenceonIntelligentRoboticsandApplications.Springer,Cham,2017:313-322. [3]王双,孙佳艳,冯学文.燃料电池混合动力汽车系统控制面临的问题及发展趋势[J].控制工程,2015,22(3):287-297. [4]YANGChang-cheng,JINGLiang,PANZi-jiang,etal.Intelligentfuzzyslidingmodecontrolforfuelcellhybridvehiclesystem[J].JournalofZhejiangUniversity-ScienceA,2014,15(6):428-443. [5]胡逢涛,彭清海,肖琳,等.燃料电池混合动力汽车系统的状态估计与能量管理[J].化工学报,2018,69(S1):108-114.