基于日志的分布式系统缺陷检测方法.docx
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基于日志的分布式系统缺陷检测方法.docx
基于日志的分布式系统缺陷检测方法基于日志的分布式系统缺陷检测方法摘要:分布式系统的缺陷检测是保证系统稳定性和可靠性的重要步骤。随着分布式系统的快速发展,日志数据作为一种重要的监控和调试工具被广泛应用于分布式系统中。日志数据中蕴含着丰富的信息,可以用于分析系统的运行状况和发现潜在的问题。本论文将介绍一种基于日志的分布式系统缺陷检测方法,通过对分布式系统的日志数据进行收集、预处理和分析,可以有效地发现和解决系统中的潜在问题。关键词:分布式系统,缺陷检测,日志数据,预处理,分析第1章引言1.1研究背景分布式系统
缺陷检测方法及缺陷检测系统.pdf
本发明提供一种缺陷检测方法及缺陷检测系统,缺陷检测方法包括步骤:1)使用短波光及长波光分别对待检测晶圆各区域进行交替脉冲式扫描;2)接收待检测晶圆对短波光进行反射的短波反射光信号及对长波光进行反射的长波反射光信号;3)去除位于预设强度范围之外的短波反射光信号及长波反射光信号,并去除待检测晶圆同一区域反射的、且位于预设强度范围之内的短波反射光信号及长波反射光信号二者中的强度较小者;4)依据保留的短波反射光信号及保留的长波反射光信号形成缺陷图形以进行缺陷检测。本发明可以确保各个区域的亮度最优化,可以提高缺陷的
基于视觉识别的缺陷检测方法及系统.pdf
本发明涉及缺陷检测技术领域,公开一种基于视觉识别的缺陷检测方法及系统。该基于视觉识别的缺陷检测方法包括:获取待检测面板的图像;对图像进行边缘检测,提取目标轮廓;目标轮廓为待进行缺陷检测的轮廓;计算第一切向灰阶梯度;第一切向灰阶梯度为目标轮廓上第一像素点的切向灰阶梯度;第一切向灰阶梯度等于第一像素点的灰度与第二像素点灰度差值;第二像素点与第一像素点相邻,在目标轮廓上位于第一像素点前;根据第一切向灰阶梯度,判断是否检测到缺陷;若第一切向灰阶梯度满足预设缺陷判定条件,判定检测到缺陷。这样,实现了面板印刷过程中细
基于Faster RCNN网络的缺陷检测方法及系统.pdf
本发明提出一种基于FasterRCNN网络的缺陷检测方法,包括:以ResNet‑101深度残差网络为特征提取子网络,以该特征提取子网络、RPN子网络、RoIpooling子网络以及分类子网络,构建FasterRCNN网络模型;通过已知图像数据集,对该FasterRCNN网络模型进行训练,获得缺陷检测模型;通过该缺陷检测模型对目标图像进行缺陷检测。本发明还提出一种基于FasterRCNN网络的缺陷检测系统,以及一种可以实现基于FasterRCNN网络的缺陷检测的数据处理装置。
基于MongoDB的分布式日志分析系统的设计.docx
基于MongoDB的分布式日志分析系统的设计随着互联网和数据技术的发展,大规模分布式系统的使用越来越多,而这些系统产生的大量日志数据也成为了需要分析的重要数据源。传统的本地存储和分析手段已经不能满足对日志数据分析的需求,因此需要一种高效的分布式日志分析系统。MongoDB是目前最流行的NoSQL数据库之一,其具有高可扩展性和高性能的特点,非常适合用于大规模分布式系统的日志数据存储和分析。本文基于MongoDB构建了一种分布式日志分析系统,实现了对日志数据的高效存储和分析。系统架构系统主要由数据采集、数据处