基于图像处理的列车受电弓燃弧特性监测方法研究.docx
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基于图像处理的列车受电弓燃弧特性监测方法研究.docx
基于图像处理的列车受电弓燃弧特性监测方法研究基于图像处理的列车受电弓燃弧特性监测方法研究摘要:随着城市轨道交通的快速发展,列车受电弓作为一种重要的电气设备,其安全运行对保障线路正常供电和列车行驶具有重要意义。然而,受电弓燃弧是造成列车受电弓烧损和线路故障的主要原因之一。为了实现受电弓燃弧的实时监测和预测,本论文基于图像处理技术,研究了一种列车受电弓燃弧特性监测的方法。通过采集受电弓燃弧图像,利用图像处理算法提取受电弓的特征参数,从而实现受电弓燃弧的实时监测和预警。实验证明,该方法可有效检测受电弓燃弧,并具
基于图像处理的列车受电弓燃弧特性监测方法研究的任务书.docx
基于图像处理的列车受电弓燃弧特性监测方法研究的任务书任务书一、任务背景和目标随着科技的快速发展,列车运输成为现代社会中不可或缺的一部分。列车的受电弓是确保列车正常运行的重要部件之一。然而,由于受电弓与电缆的摩擦和电弧的产生,受电弓常常会出现燃弧现象,导致列车运行不稳定甚至发生故障。因此,本研究旨在基于图像处理技术,设计开发一种列车受电弓燃弧特性的监测方法,以实时检测列车受电弓的燃弧状况,及时发现并解决问题,确保列车的安全运行。二、任务内容和分工1.收集列车受电弓燃弧监测相关文献资料和技术资料,研究已有的相
基于图像处理的弓网燃弧检测方法.docx
基于图像处理的弓网燃弧检测方法基于图像处理的弓网燃弧检测方法摘要:随着能源需求的不断增加,电力系统的安全运行至关重要。而弓网燃弧是电力系统中潜在的危险因素之一。传统的弓网燃弧检测方法通常需要人工干预,效率低下且易出现漏报等问题。为了解决这些问题,本文提出了一种基于图像处理的弓网燃弧检测方法。通过图像采集、预处理、特征提取和分类器设计等步骤,能够实现对弓网燃弧的自动检测和识别。实验结果表明,该方法具有较高的检测准确率和效率,能够有效地提高电力系统的安全性。关键词:弓网燃弧,图像处理,特征提取,分类器1.引言
基于图像处理的城轨列车受电弓检测技术研究的任务书.docx
基于图像处理的城轨列车受电弓检测技术研究的任务书一、研究背景和意义城轨列车作为城市快速交通的一个重要组成部分,其运行需要大量的电能供应。而电网的供电主要是通过受电弓来实现的。因此,受电弓的状态一直是城轨列车运行过程中需要关注的关键问题之一。如果受电弓状态不良,会导致电网供电不稳定,甚至会产生安全隐患,给列车安全带来极大的威胁。因此,针对受电弓状态的检测成为了城轨列车维护和检修工作的重要一环。当前,受电弓的检测主要依靠人工巡查。人工巡查存在成本高、效率低、难以保证检测准确性等问题。因此,如何采用新的技术手段
基于图像处理的受电弓裂纹在线检测装置及方法.pdf
本发明公开了一种基于图像处理的受电弓裂纹在线检测装置及方法。该装置包括:触发和控制装置、图像采集装置、补光装置;触发和控制装置包括第一车轮轴位传感器、车号识别天线和第二车轮轴位传感器;图像采集装置为高清摄像机;补光装置包括补光灯和控制箱。方法为:首先对裂纹图像进行预处理,运用两次改进的中值滤波算法消除噪声,并分割滑板区域图像;然后采取基于局部标准差的局部对比度增强算法,对目标区域进行增强;接着使用自适应阈值的Canny边缘检测算法,分割滑板区域图像,最后使用二代曲波变换的裂纹检测算法识别裂纹,并计算识别到