基于图像处理的城轨列车受电弓检测技术研究的任务书.docx

基于图像处理的城轨列车受电弓检测技术研究的任务书
一、研究背景和意义
城轨列车作为城市快速交通的一个重要组成部分，其运行需要大量的电能供应。而电网的供电主要是通过受电弓来实现的。因此，受电弓的状态一直是城轨列车运行过程中需要关注的关键问题之一。如果受电弓状态不良，会导致电网供电不稳定，甚至会产生安全隐患，给列车安全带来极大的威胁。因此，针对受电弓状态的检测成为了城轨列车维护和检修工作的重要一环。
当前，受电弓的检测主要依靠人工巡查。人工巡查存在成本高、效率低、难以保证检测准确性等问题。因此，如何采用新的技术手段，提高受电弓检测的效率和精度，成为了当前研究热点和难点之一。
二、研究目的
本课题旨在探究城轨列车受电弓检测技术，基于图像处理技术实现受电弓状态的自动化检测与判断。
三、研究内容与方法
本课题的研究内容主要包括以下几点：
1.研究基于图像处理技术的城轨列车受电弓检测方法，并设计实验方案。
2.构建城轨列车受电弓检测系统。
3.在实验平台上对城轨列车受电弓进行测试，并对数据进行分析，验证算法的有效性。
本课题的研究方法主要包括以下几点：
1.文献综述法，对相关的城轨列车受电弓检测技术、图像处理技术进行系统梳理和总结。
2.实验研究法，通过构建实验平台和采集城轨列车受电弓的图像数据，验证算法的有效性。
3.比较分析法，采取定量分析和定性分析方法，对比各种受电弓检测方法的优缺点，为城轨列车受电弓检测技术的研究和应用提供科学依据。
四、预期成果
1.一种基于图像处理技术的城轨列车受电弓检测方法。
2.构建的城轨列车受电弓检测系统。
3.实验数据分析结果。
五、进度安排
本课题的具体进度安排如下：
1.文献综述和算法设计：2个月。
2.系统设计和实验数据采集：3个月。
3.实验数据分析和处理：3个月。
4.撰写结题报告和论文：1个月。
六、参考文献
1.汪威,潘玉成.城市轨道交通列车受电系统诊断技术研究综述[J].机车电传动,2011,07:1-4.
2.唐亮亮,王家耀,张伟华.城市轨道交通列车受电弓故障诊断手册[M].铁道出版社,2017.
3.易园林.城市轨道列车接触网状态智能检测系统[D].上海：上海交通大学，2018.
4.杨汉，阳俊阳.一种新型城市轨道交通受电弓检测方法的研究[J].交通标准化,2019,11(02):39-43.
5.唐明辉,赵宪民.基于数字图像处理技术的城市轨道交通受电弓检测系统[J].信息技术,2018,16(11):27-31.