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基于Logistic回归的P2P平台财务危机预警研究
基于Logistic回归的P2P平台财务危机预警研究
摘要：
随着互联网金融的发展，P2P（Peer-to-Peer）平台作为一种新兴的全球金融服务方式，受到了越来越多的关注。然而，由于信息不对称和监管不完善等原因，P2P平台面临着较高的风险，财务危机可能随时发生。因此，本文以P2P平台为研究对象，基于Logistic回归模型，进行财务危机的预警研究。
首先，本文对相关文献进行综述，梳理了财务危机预警的研究现状和方法，发现Logistic回归模型是一种常用的财务危机预警方法，能够有效地识别财务危机的影响因素。
其次，本文构建了一个基于Logistic回归的财务危机预警模型。在模型中，选取了P2P平台的财务指标作为自变量，财务危机的发生与否作为因变量。通过收集一定时间内的P2P平台数据样本，并对样本进行分类，将样本分为财务危机和非财务危机两类，然后使用Logistic回归模型进行建模和预测。
接着，本文使用实际数据对模型进行验证。通过收集多个P2P平台的财务数据，将数据样本分为训练集和测试集。首先，使用训练集对模型进行参数估计，并通过统计方法进行模型拟合检验。然后，使用测试集对模型进行预测，并计算预测准确度和预测值与实际值的比较，评估模型的预测效果。
最后，本文对研究结果进行分析和讨论。实证结果显示，基于Logistic回归的财务危机预警模型在P2P平台的财务危机预测中具有较好的准确性和有效性。其中，财务指标中的资本充足率、逾期贷款率、收入增长率等对财务危机的预测具有显著影响。此外，本文还对P2P平台财务危机的原因和防范措施进行了讨论，为相关管理部门和投资者提供了一定的参考依据。
关键词：Logistic回归，P2P平台，财务危机预警，财务指标，
Abstract：
Withthedevelopmentofinternetfinance,P2P(Peer-to-Peer)platformshaveattractedincreasingattentionasanemergingglobalfinancialservicemodel.However,duetoinformationasymmetryandimperfectregulation,P2Pplatformsfacehighrisks,andfinancialcrisesmayoccuratanytime.Therefore,thisstudyfocusesonP2PplatformsandusestheLogisticregressionmodeltoconductresearchonfinancialcrisisearlywarning.
Firstly,thisstudyreviewstheliteratureonfinancialcrisisearlywarningtounderstandthecurrentresearchstatusandmethods.ItisfoundthattheLogisticregressionmodelisacommonlyusedmethodforfinancialcrisisearlywarning,whichcaneffectivelyidentifytheinfluencingfactorsoffinancialcrisis.
Secondly,thisstudyconstructsafinancialcrisisearlywarningmodelbasedonLogisticregression.Inthemodel,financialindicatorsofP2Pplatformsareselectedasindependentvariables,andtheoccurrenceoffinancialcrisisisusedasthedependentvariable.BycollectingP2Pplatformdatasamplesoveracertainperiodoftimeandclassifyingthesamplesintofinancialcrisisandnon-financialcrisiscategories,theLogisticregressionmodelisusedformodelingandprediction.
Then,thisstudyverifiesthemodelusingactualdata.BycollectingfinancialdataofmultipleP2Pplatforms,thedatasamplesaredividedintotrainingsetandtestset.Firstly,theparameters