决策支持系统.ppt

本章学习目标
了解决策支持系统的产生与发展。
了解决策支持系统(DSS)的定义、功能、组成以及与MIS的关系。
一、决策支持系统的产生与发展
1、管理信息系统
70年代兴起了管理信息系统（ManagementInformationSystems——MIS），它是管理科学和计算机科学结合的产物。
管理信息系统的系统结构包括职能子系统和保证子系统两部分。
管理信息系统的开发主要是利用数据库语言编制程序。数据库语言的主要功能是对数据进行输入、查询、更新、统计、维护、通信、安全、报表等。因此，开发出的管理信息系统在模型辅助决策上存在不同。它只能以数据和信息的形式辅助决策。一、决策支持系统的产生与发展
2、运筹学和管理科学
1953年美国成立管理科学学会，出版会刊《管理科学》。50年代末，美国大企业在经营管理中大量应用运筹学，进行生产计划制定、物资储备、资源分配、设备更新、任务分派等。大量运筹学研究机构专门从事有关方法和建模的研究，为决策提供科学的依据。
运筹学是用数学方法研究经济、国防等部门在环境的约束条件下，合理调配人力、物力、财力等资源，使实际系统有效运行。它用来预测发展趋势，制定行动规划或优选可行方案。
管理科学是应用数学、统计学和运筹学中的原理和方法，建立数学模型和进行计算机仿真，给管理决策提供科学依据。3、决策支持系统
决策支持系统（DecisionSupportSystem——DSS）是80年代迅速发展起来的新型计算机学科。70年代初由美国M.S.ScottMorton在《管理决策系统》一文中首先提出决策支持系统的概念。
DSS是在管理信息系统和运筹学的基础上发展起来的。管理信息系统重点在对大量数据的处理。运筹学在运用模型辅助决策，体现在单模型辅助决策上。
决策支持系统的出现是要解决由计算机自动组织和协调多模型的运行，对大量数据库中数据的存取和处理，达到更高层次的辅助决策能力。3、决策支持系统
决策支持系统的新特点是增加了模型库和模型库管理系统，它把众多的模型（数学模型与数据处理模型以及更广泛的模型）有效进行组织和存储，并且建立了模型库和数据库的有机结合。
它不同于MIS数据处理，也不同于模型的数值计算，而是它们的有机集成。它既具有数据处理功能又具有数值计算功能。因此，决策支持系统就是综合利用大量数据，有机结合众多模型（数学模型与数据处理模型等），通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。第一节决策支持系统的概念二、企业管理与决策
企业决策支持系统的作用体现在企业决策的三个阶段：
1、情报收集和分析阶段：
这实际上是一个问题或机会的识别过程，即对问题或机会的条件进行内外环境的搜索或调查。对企业来说，赢利、为社会服务及减少风险都是机会，而问题可分为涉及产品和服务需求的、涉及生产率等企业绩效的、涉及企业风险的。企业决策支持系统可为该识别过程提供如下功能：(1)收集和存储与企业活动有关的各种数据。(2)计算处理并检索有关可能出现的问题和机会的数据。(3)向决策者提供有关机会与问题的报告。
二、企业管理与决策
2、决策方案设计过程：
企业决策支持系统对提出、完善、分析可能出现的行动路线提供支持，其中包括：
(1)辅助理解问题，即为问题或机会建立一个合适的模型。
(2)辅助求解，即求解模型，产生若干方案。(3)测试解的可能性，即根据企业的、市场竞争的、社会的环境，对解的可能性进行测试。二、企业管理与决策
3、抉择阶段：
该阶段是企业决策者依据自己的经验、智慧和才能进行判断的过程。企业决策支持系统可以：
(1)对备选方案进行排队。
(2)根据一定的准则来辅助抉择方案,
进行方案评价与审核，并付之实施。三、决策的科学化
传统的决策依靠决策者个人的经验，凭直觉判断，因而决策被认为是一种艺术和技巧。近40年来，由于生产规模的扩大和自动化技术的应用，使得管理的性质和环境都发生了巨大的变化，因而管理决策问题不仅数量多，而且复杂程度高，难度大。显然，在这种情况下，以领导者的艺术、洞察力、理智和经验为基础的传统决策方法就远远不能满足日益复杂的管理决策的需要了，决策科学化就被提上了日程。决策的科学化，一方面是现实管理提出的要求，另一方面是计算机和近代数学的发展，为它提供了实现的可能性。目前，决策科学化正在向以下一些方向发展：
三、决策的科学化
（一）用信息系统支持和辅助决策20世纪80年代初，计算机企业管理应用的重点逐渐由事务性处理转向企业的管理、控制、计划和分析等高层次决策制定方面，国内外相继出现了多种高功能的通用和专用决策支持系统。如SIMPLAN、IFPS、GPLAN、EXPRESS、EIS、EMPIRE、GADS、WSICALC、GODDESS、GPCDSSG等都是很流行的决策支持系统软件。随着决策支持系统与人工智能相结合，出现了智能化