串联型故障电弧检测方法的研究.docx
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串联型故障电弧检测方法的研究.docx
串联型故障电弧检测方法的研究串联型故障电弧检测方法的研究摘要:随着电力系统的不断发展和扩展,对电力系统安全稳定运行的需求也越来越高。而电弧故障是电力系统中常见的故障之一,其可能导致设备破坏、电力中断和火灾等严重后果。因此,开发一种准确、可靠的电弧检测方法对于保障电网的安全运行至关重要。本文基于串联型电弧故障的特点,对串联型故障电弧检测方法进行了详细研究和探讨。首先,介绍了电弧故障的定义和分类;然后,综述了目前常用的电弧检测方法;接着,详细阐述了串联型故障电弧检测方法的原理和流程;最后,进行了实验验证,并对
串联型故障电弧特性及检测方法研究.docx
串联型故障电弧特性及检测方法研究标题:串联型故障电弧特性及检测方法研究摘要:随着电力系统规模的不断扩大和电力设备的快速发展,电弧故障成为电力系统的一大威胁。其中,串联型故障电弧是一种常见而严重的故障,因其破坏性大,电弧火焰不易被控制,导致电设备过热和火灾等后果。本论文通过对串联型故障电弧特性的研究,分析了其形成机理和传播规律。此外,我们还介绍了一些常用的检测方法,希望能为电力系统的安全运行提供参考。一、引言电弧是指电流通过非金属材料或短路路径时引发的放电现象。串联型故障电弧是在串联型故障情况下产生的电弧,
基于改进CNN的串联型故障电弧识别方法研究.docx
基于改进CNN的串联型故障电弧识别方法研究摘要:本文基于改进的卷积神经网络模型,提出了一种串联型故障电弧识别方法。该方法在传统的电弧识别方法的基础上进行了改进,通过深度学习算法对电弧波形特征进行了分析和提取,并利用多层卷积层和全连接层的串联结构对电弧信号进行了分类识别。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和鲁棒性,能够有效地对故障电弧进行识别和检测。关键词:故障电弧识别、卷积神经网络、深度学习、波形特征、分类识别1.引言电力系统中的故障电弧是一种常见的故障形式,其会影响电力设备的稳定运行,还会给企业带来人
低压串联故障电弧检测方法研究的任务书.docx
低压串联故障电弧检测方法研究的任务书任务书:低压串联故障电弧检测方法研究一、课题背景在现代工业生产和生活中,电力供应系统已经成为必不可少的设施。而电力系统中经常会出现各种故障,其中低压串联故障是一种比较常见的故障形式。低压串联故障的主要原因是电力设备的绝缘状况不好,或者设备的损耗加大、老化等原因导致。低压串联故障易引起电弧,从而造成人身伤亡和设备损毁。目前,针对低压串联故障电弧的检测方法研究还比较薄弱,这也是需要解决的一个重要问题。二、研究内容本次课题旨在研究低压串联故障电弧的检测方法,通过理论分析和实验
郭凤仪煤矿串联型故障电弧的研究现状.ppt
故障电弧的基本概念故障电弧:除了正常电弧以外的非正常电弧。分为串联电弧和并联电弧。它是一种气体电离现象,通过不同电位、电极间(相与相,相与地之间)的高温导电等离子气体保持着。如果将故障电弧看作是电网网络中一种元件的话,它则是一种随时间变化的非线性电阻元件。故障电弧效应近年来,煤矿发生多起因故障电弧引发的电气火灾事故。据资料显示,煤矿井下由故障电弧引起的电缆失火、电连接器接触故障、开关接线箱烧蚀等问题引起的火灾事故占50%以上。供电线路上的电弧按操作形式可分为两种,一种是正常操作电弧;另一种是指非正常操作产