郭凤仪煤矿串联型故障电弧的研究现状.ppt
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郭凤仪煤矿串联型故障电弧的研究现状.ppt
故障电弧的基本概念故障电弧:除了正常电弧以外的非正常电弧。分为串联电弧和并联电弧。它是一种气体电离现象,通过不同电位、电极间(相与相,相与地之间)的高温导电等离子气体保持着。如果将故障电弧看作是电网网络中一种元件的话,它则是一种随时间变化的非线性电阻元件。故障电弧效应近年来,煤矿发生多起因故障电弧引发的电气火灾事故。据资料显示,煤矿井下由故障电弧引起的电缆失火、电连接器接触故障、开关接线箱烧蚀等问题引起的火灾事故占50%以上。供电线路上的电弧按操作形式可分为两种,一种是正常操作电弧;另一种是指非正常操作产
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串联型故障电弧检测方法的研究串联型故障电弧检测方法的研究摘要:随着电力系统的不断发展和扩展,对电力系统安全稳定运行的需求也越来越高。而电弧故障是电力系统中常见的故障之一,其可能导致设备破坏、电力中断和火灾等严重后果。因此,开发一种准确、可靠的电弧检测方法对于保障电网的安全运行至关重要。本文基于串联型电弧故障的特点,对串联型故障电弧检测方法进行了详细研究和探讨。首先,介绍了电弧故障的定义和分类;然后,综述了目前常用的电弧检测方法;接着,详细阐述了串联型故障电弧检测方法的原理和流程;最后,进行了实验验证,并对
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基于信息熵的串联型故障电弧频谱特征研究随着电气设备不断普及和使用,故障电弧频繁出现,给电网安全稳定运行带来了威胁。频谱分析是研究电弧故障最常用的方法之一。本文将针对基于信息熵的串联型故障电弧频谱特征进行深入研究,以期为故障电弧的检测、定位以及鉴别提供有力参考。一、故障电弧特点及背景1.故障电弧的特点故障电弧是电气设备在运行过程中突发故障造成的电磁现象。故障电弧能源丰富,热量和气体运动都很强烈,它会产生强烈的电磁波、电场和磁场,危害电气设备的运行安全和周围环境的安全。故障电弧产生的时刻很短,其时间常常是毫秒
基于改进CNN的串联型故障电弧识别方法研究.docx
基于改进CNN的串联型故障电弧识别方法研究摘要:本文基于改进的卷积神经网络模型,提出了一种串联型故障电弧识别方法。该方法在传统的电弧识别方法的基础上进行了改进,通过深度学习算法对电弧波形特征进行了分析和提取,并利用多层卷积层和全连接层的串联结构对电弧信号进行了分类识别。实验结果表明,该方法具有较高的准确率和鲁棒性,能够有效地对故障电弧进行识别和检测。关键词:故障电弧识别、卷积神经网络、深度学习、波形特征、分类识别1.引言电力系统中的故障电弧是一种常见的故障形式,其会影响电力设备的稳定运行,还会给企业带来人