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负载均衡的NoC路由算法研究的中期报告
负载均衡的NoC路由算法研究的中期报告
一、研究背景
随着科技的发展，数据中心已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，其中网络交换机作为数据中心的基础设施，一直是研究的热点。随着网络交换机的规模越来越大，其性能瓶颈也随之出现。而网络上的运行瓶颈大多数是由路由算法问题所导致。
网络路由算法是指网络传输时选择路径的方法。在数据中心中，由于网络规模庞大，而且不同流量的数据包数量不同，在传输时，经常会产生负载不均衡的情况。负载均衡的NoC路由算法是指为解决这样的负载不均衡问题，通过更好的分配网络流量，使得网络资源得到充分利用。
因此，本研究旨在探究负载均衡的NoC路由算法，提出一种更加高效的路由算法，使得数据中心网络的吞吐量和响应时间得到提高。
二、研究内容及进展情况
1.研究内容：
本研究针对负载均衡的NoC路由算法，选择了基于最短路径算法和奇偶算法两种代表性算法进行研究对比研究。具体研究内容包括:
（1）负载均衡的最短路径路由算法
最短路径路由算法是指优先选择距离目的节点最近的路由路径。本研究将最短路径路由算法应用在数据中心网络的路由中，从而提高网络的吞吐量。
（2）负载均衡的奇偶路由算法
奇偶路由算法是指每个节点在路由时只对一个坐标方向进行操作。本研究将奇偶路由算法应用在数据中心网络的路由中，从而实现更好的负载均衡。
2.进展情况：
目前，针对两种算法的研究已经完成初步研究，比较实验已经完成，并初步得到实验数据。
（1）实验平台
本研究选择采用NS2仿真平台，通过对NS2平台中NoC（NetworkonChip）模块进行修改和扩展，实现对负载均衡的路由算法的仿真模拟。
（2）实验参数
在NS2仿真平台中，本研究将网络节点数量设置为64个，节点间距离为100米，数据包长度为1024比特，仿真时间为1秒，数据带宽为1Gbps。
（3）实验方法
使用NS2平台控制两端节点的发送和接收，收集仿真结果，并对比分析数据包的延迟、网络的吞吐量等指标，评估所提出算法的性能。
三、存在的问题及下一步工作计划
目前，本研究已经完成了初步的研究，但是还存在如下问题：
（1）实验结果尚未得到进一步分析，需要进一步优化实验设计。
（2）还需要对实验结果进行进一步验证和分析。
下一步的工作计划如下：
（1）进一步完善仿真实验，优化实验设计。
（2）深入分析实验结果，并对比两种算法的性能指标，进一步调整算法设计。
（3）撰写论文并进行修改和审稿。
四、结论
本研究针对负载均衡的NoC路由算法进行了初步研究，选择了基于最短路径算法和奇偶算法两种代表性算法进行对比研究，并进行了NS2仿真实验。本研究的成果能够为数据中心网络的优化提供一定的参考价值。但是还需要进一步完善和优化。