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负载均衡的NoC路由算法研究的开题报告
一、选题背景及意义
随着现代计算机应用越来越广泛，计算机系统规模越来越大，高性能计算机系统的设计已经成为了一个热点和难点。在这些高性能计算机系统中，网络结构的设计对整个系统的性能和可靠性起到了至关重要的作用，其中负载均衡的NoC路由算法是网络结构设计的核心之一。
负载均衡是指将不同的任务分配到不同的计算资源上，以达到最优的系统性能。网络系统中，负载均衡的问题更加复杂，因为需要考虑到网络拓扑结构、带宽、延迟等因素。因此，如何设计高效的负载均衡的NoC路由算法成为当前研究的热点和难点之一。
二、研究目的及内容
本研究旨在探讨负载均衡的NoC路由算法的设计与优化，以提高计算机系统性能和可靠性。
具体的研究内容包括：
1.分析目前常用的负载均衡的NoC路由算法的优缺点，总结设计要点和存在的问题。
2.提出基于流量监测的负载均衡的NoC路由算法，通过监测网络中的流量情况，自适应调整路由策略，实现负载均衡。
3.对提出的算法进行性能评价，包括网络吞吐率、延迟、能耗等多项指标，并与其他算法进行对比。
三、研究方法
1.文献调研：对现有的负载均衡的NoC路由算法进行调研，总结其优缺点。
2.系统设计：结合流量监测技术，提出一种新的基于流量监测的负载均衡的NoC路由算法，并对该算法的核心部分进行详细设计。
3.系统实现：利用VerilogHDL语言进行系统实现，采用FPGA进行验证。
4.性能评估：通过仿真和实验验证，对设计的算法进行性能评估，并与其他算法进行对比分析。
四、预期结果及意义
1.提出一种新的基于流量监测的负载均衡的NoC路由算法，实现高效的负载均衡。
2.对该算法进行性能评价，并与其他算法进行对比，分析其优劣和适用范围。
3.为下一步高性能计算机系统设计提供参考和指导，提高计算机系统性能和可靠性。
五、研究进度安排
1.第一周：进行文献调研，了解相关研究进展和现状。
2.第二周：总结已有算法的优缺点，并确定设计框架。
3.第三周至第四周：详细设计基于流量监测的负载均衡的NoC路由算法。
4.第五周至第六周：进行算法实现和仿真验证。
5.第七周至第八周：对实验数据进行统计和分析，编写研究报告。
6.第九周至第十周：对研究报告进行修改和完善。
六、参考文献
1.T.Zhang,W.Zhao,L.Lu,etal.AQoS-awareroutingalgorithmforNetwork-on-Chip[J].TsinghuaScienceandTechnology,2009,14(5):656-663.
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3.X.Chen,Z.Huang,G.Chen,etal.Anenergy-efficientload-balancedroutingalgorithmfornetworkonchip[J].MicroprocessorsandMicrosystems,2011,35(8):932-941.