基于OpenFlow的视频用户QoE优化研究的中期报告.docx

基于OpenFlow的视频用户QoE优化研究的中期报告
中期报告：基于OpenFlow的视频用户QoE优化研究
一、研究背景
近年来，随着视频业务的快速发展，视频应用已经成为网络中的重要应用之一。面对用户的需求，各个运营商纷纷开始对网络进行优化，以保证视频用户体验的良好程度。然而，基于传统网络的优化目前仍然面临许多问题，其中最主要的问题便是控制平面与数据平面分离导致的无法对数据流的直接控制。这并不符合视频业务的实际需要，因为视频业务对网络质量的抗干扰能力要求较高，要求视频流在网络中能够自适应地调节自己的带宽，以保证用户能够流畅地观看视频。
随着近年来软件定义网络（SDN）的快速发展，基于SDN的控制平面与数据平面的分离方式为网络优化提供了新的思路。SDN技术中的OpenFlow协议可以实现对数据流的直接控制，同时还可以将各个网络设备抽象为一个虚拟设备进行管理。因此，将OpenFlow技术应用于视频业务的优化中，可以提高网络对视频业务的响应能力，进而提高用户的体验质量。
二、研究内容
本研究旨在探索基于OpenFlow的视频用户QoE优化方案，并通过设计实验验证方案的可行性和有效性。具体研究内容包括：
（1）OpenFlow协议的原理和应用
本部分主要介绍OpenFlow协议的原理和应用场景。这是研究的基础，也是实验的关键环节之一。
（2）视频QoE的相关概念和衡量方法
视频QoE是指视频用户主观感受到的服务质量，包括视频播放质量、延迟、卡顿等方面。这部分将介绍视频QoE的相关概念和衡量方法，为后续的实验数据分析提供支持。
（3）基于OpenFlow的视频用户QoE优化方案
结合OpenFlow协议的特点和视频用户QoE的要求，本部分将提出基于OpenFlow的视频用户QoE优化方案，旨在提高视频播放质量、降低延迟和卡顿，以达到更好的用户QoE体验。
（4）实验设计和数据分析
在搭建实验环境后，本部分将进行实验设计，并通过实验数据的分析来验证方案的可行性和有效性。
三、研究计划
本研究的计划分为以下几个阶段：
（1）调研与文献阅读，熟悉OpenFlow协议以及视频用户QoE相关的研究成果。
（2）设计基于OpenFlow的视频用户QoE优化方案，同时预先设计实验环境。
（3）在实验环境中验证方案的可行性和有效性。
（4）对实验结果进行数据分析和总结，撰写最终的论文。
据此，研究计划分别对应以下时间节点：
（1）2021年10月-2021年11月，调研与文献阅读。
（2）2021年12月-2022年1月，设计基于OpenFlow的视频用户QoE优化方案。
（3）2022年2月-2022年3月，验证方案的可行性和有效性。
（4）2022年4月-2022年5月，完成数据分析和总结，撰写最终的论文。
四、研究意义
本研究利用最新的SDN技术，设计基于OpenFlow的视频用户QoE优化方案，旨在提高网络对视频业务的响应能力，进而提高用户的体验质量。研究成果不仅可以为运营商提供视频用户体验优化的方案，还可以为视频业务的网络架构设计提供参考。同时，这一研究还有助于推动SDN技术在视频领域的应用，具有现实意义和科研价值。