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基于用户行为分析的HTTP流媒体业务QoE评价研究的中期报告
一、研究背景
近年来，HTTP流媒体服务已成为视频业务主流，受到广泛关注和应用。然而，HTTP流媒体服务的用户体验质量（QoE）却难以保证，主要表现为卡顿、延迟、画面模糊等问题，严重影响用户的观看体验和满意度。为了解决这些问题，需要对HTTP流媒体的QoE进行有效评价和优化。
现有的HTTP流媒体QoE评价方法主要基于主观和客观两种方式，其中主观方法需要进行大量主观测量，成本较高，并且不能反映实际用户的体验情况；客观方法则可以快速有效地评价QoE，但常常无法充分考虑用户行为的特点和实际网络环境的影响，不能全面准确地评价QoE。
因此，本研究将基于用户行为分析的方法来评价HTTP流媒体业务QoE，通过对用户的实际访问行为进行分析和建模，综合考虑用户需求、访问环境、服务质量等因素，建立起一套能够反映实际用户感受的QoE评价模型，提高HTTP流媒体服务的QoE和用户满意度。
二、研究内容
本研究的具体研究内容包括以下三个方面：
1.用户行为分析
针对HTTP流媒体业务的特点，通过对用户的访问记录、观看时间、观看位置、观看设备、网络带宽等相关数据进行收集和分析，建立起用户行为模型，为后续任务奠定基础。
2.模型设计
基于用户行为分析，本研究将综合考虑多维度因素，如用户需求、访问环境、服务质量等，构建起一套客观评价模型，能够准确反映用户的观看质量和满意度，为HTTP流媒体服务的QoE评价提供科学有效的方法。
3.实验验证
本研究将在实验室环境和实际场景中，利用模型进行HTTP流媒体服务的QoE评价，与现有的主观和客观评价方法进行对比，验证模型的有效性和实用性。
三、研究意义
本研究将在HTTP流媒体服务的QoE评价方面具有以下意义：
1.提高用户观看体验
通过分析用户行为，综合考虑多维因素，建立起一套能够反映实际用户感受的QoE评价模型，可以更好地提高HTTP流媒体服务的QoE和用户满意度，提高用户观看体验。
2.优化业务运营
基于QoE评价结果，可以针对性地识别出卡顿延迟等问题，并采取有效的优化措施，从而优化HTTP流媒体业务的运作，提高经济效益和社会效益。
3.促进技术创新
本研究将探索基于用户行为分析的方法来评价HTTP流媒体业务QoE，为评价方法的创新探索提供借鉴和启示，具有一定的理论指导意义。