预览加载中,请您耐心等待几秒...
1/10
2/10
3/10
4/10
5/10
6/10
7/10
8/10
9/10
10/10

亲,该文档总共29页,到这已经超出免费预览范围,如果喜欢就直接下载吧~

如果您无法下载资料,请参考说明:

1、部分资料下载需要金币,请确保您的账户上有足够的金币

2、已购买过的文档,再次下载不重复扣费

3、资料包下载后请先用软件解压,在使用对应软件打开

-- 摘要 人脸识别技术是一种新型的身份识别技术,它是生物识别技术的一种,人脸识别技术也是一个非常活跃的研究领域,它覆盖了数字图像处理等诸多领域。随着人们应用需求的不断深入,人脸识别技术将呈现出主流化、芯片化、标准化发展趋势。人脸识别系统主要由检测与定位、特征提取与识别两部分组成,在这两部分的基础上还包括预处理等步骤,对于一个全自动的人脸识别系统,整个的识别过程可归纳为人脸检测与定位、特征提取和识别。实现流程如下:首先是预处理,对图像进行光照处理等以改善图像质量;检测与定位,从不同场景中检测出人脸并将其从背景中分割出来;对人脸库中所有图像大小和各器官位置归一化;最后对归一化的人脸图像进行特征提取与识别。由于动态识别研究处于起步阶段,该技术相对较欠缺,因此本文只研究基于静态人脸图像的识别方法。 关键词:人脸识别;数字图像处理;检测方法 Abstract Facerecognitiontechnologyisanewidentity,itisakindofbiometrictechnology,facerecognitiontechnologyisalsoaveryactiveresearcharea,whichcoversdigitalimageprocessingandmanyotherfields.Withthedeepeningofpeople'sapplicationrequirements,thefacerecognitiontechnologywillappearinthemainstream,chip,standardization,developmenttrends.Facerecognitionsystemmainlybythedetectionandlocation,featureextractionandrecognitionoftwoparts,includingthepretreatmentstepsinthesetwopartsonthebasisofafullyautomaticfacerecognitionsystem,thewholerecognitionprocesscanbesummarizedasthehumanfacedetectionandlocation,featureextractionandrecognition.Theprocessisasfollows:First,pretreatment,lightprocessingtoimproveimagequality;detectionandlocationontheimagetodetectaperson'sfacefromdifferentscenesandsplitoutfromthebackground;facedatabaseimagesizeandeachorganlocationnormalization;Finally,thenormalizedfaceimagefeatureextractionandrecognition.Dynamicdiscriminationinitsinfancy,thetechnologyisrelativelylackingThisarticleonlystudyidentificationmethodbasedonthestaticfaceimages. KeyWords:facerecognition;digitalimageprocessing;detectionmethod 北京交通大学毕业设计(论文)开题报告 目录 TOC\o"1-3"\h\z\uHYPERLINK\l"_Toc450421434"摘要 PAGEREF_Toc450421434\h1 HYPERLINK\l"_Toc450421435"Abstract PAGEREF_Toc450421435\h2 HYPERLINK\l"_Toc450421436"1绪论 PAGEREF_Toc450421436\h1 HYPERLINK\l"_Toc450421437"1.1课题背景 PAGEREF_Toc450421437\h1 HYPERLINK\l"_Toc450421438"1.1.1课题来源 PAGEREF_Toc450421438\h1 HYPERLINK\l"_Toc450421439"1.1.2生物特征识别的意义 PAGEREF_Toc450421439\h1 HYPERLINK\l"_Toc450421440"1.1.3生物特征识别分类 PAGEREF_Toc450421440\h2 HYP