基于图像分析的柜员机-人脸识别系统大学论文.doc

-2-摘要人脸识别技术是一种新型的身份识别技术，它是生物识别技术的一种，人脸识别技术也是一个非常活跃的研究领域，它覆盖了数字图像处理等诸多领域。随着人们应用需求的不断深入，人脸识别技术将呈现出主流化、芯片化、标准化发展趋势。人脸识别系统主要由检测与定位、特征提取与识别两部分组成，在这两部分的基础上还包括预处理等步骤，对于一个全自动的人脸识别系统，整个的识别过程可归纳为人脸检测与定位、特征提取和识别。实现流程如下：首先是预处理，对图像进行光照处理等以改善图像质量；检测与定位，从不同场景中检测出人脸并将其从背景中分割出来；对人脸库中所有图像大小和各器官位置归一化；最后对归一化的人脸图像进行特征提取与识别。由于动态识别研究处于起步阶段，该技术相对较欠缺，因此本文只研究基于静态人脸图像的识别方法。关键词：人脸识别；数字图像处理；检测方法AbstractFacerecognitiontechnologyisanewidentity,itisakindofbiometrictechnology,facerecognitiontechnologyisalsoaveryactiveresearcharea,whichcoversdigitalimageprocessingandmanyotherfields.Withthedeepeningofpeople'sapplicationrequirements,thefacerecognitiontechnologywillappearinthemainstream,chip,standardization,developmenttrends.Facerecognitionsystemmainlybythedetectionandlocation,featureextractionandrecognitionoftwoparts,includingthepretreatmentstepsinthesetwopartsonthebasisofafullyautomaticfacerecognitionsystem,thewholerecognitionprocesscanbesummarizedasthehumanfacedetectionandlocation,featureextractionandrecognition.Theprocessisasfollows:First,pretreatment,lightprocessingtoimproveimagequality;detectionandlocationontheimagetodetectaperson'sfacefromdifferentscenesandsplitoutfromthebackground;facedatabaseimagesizeandeachorganlocationnormalization;Finally,thenormalizedfaceimagefeatureextractionandrecognition.Dynamicdiscriminationinitsinfancy,thetechnologyisrelativelylackingThisarticleonlystudyidentificationmethodbasedonthestaticfaceimages.KeyWords：facerecognition;digitalimageprocessing;detectionmethod2925北京交通大学毕业设计（论文）开题报告目录摘要1Abstract21绪论11.1课题背景11.1.1课题来源11.1.2生物特征识别的意义11.1.3生物特征识别分类21.1.4人脸识别技术51.1.5人脸识别技术的研究意义61.2人脸识别发展历史与概况71.3人脸识别的难点82人脸识别的相关理论92.1人脸特征92.1.1肤色特征92.1.2灰度特征92.2PCA的基本概念92.2.1PCA算法的原理102.2.2PCA算法113人脸识别算法设计133.1人脸检测与定位133.2基于PCA的人脸特征提取143.3人脸识别方法153.3.1几何特征法153.3.2特征脸法163.3.3弹性图匹配法173.3.4神经网络法184基于PCA的人脸识别系统设计194.1算法流程194.2人脸识别系统实现195总结及展望225.1总结225.2展望22致谢语23参考文献24附录251绪论1.1课题背景1.1.1课题来源随着安全入口控制和金融贸易方面应用需要的快速增长，生物统计识别技术得到了新的重视。目前，微电子和视觉系统的新进展使得高性能自动识别技术在成本领域的实施降到可接受的水平。而脸识别是所有的生物识别方法，人脸识