基于SIMBURST的煤与瓦斯突出动态预测研究任务书.docx
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基于SIMBURST的煤与瓦斯突出动态预测研究任务书.docx
基于SIMBURST的煤与瓦斯突出动态预测研究任务书任务书1.任务背景煤与瓦斯突出是煤矿开采中常见的重大事故之一,其具有突发性、不连续性、难以预测性等特点,给煤矿生产安全带来了较大的隐患。因此,针对煤与瓦斯突出动态预测,开展相关研究具有很高的实用价值。2.任务目的本任务的目的为基于SIMBURST技术,研究煤与瓦斯突出动态预测方法,提高煤矿生产安全水平,减轻生产经济损失。3.任务内容3.1SIMBURST技术原理研究-掌握SIMBURST技术原理及其在地质灾害预测中的应用;-研究SIMBURST技术在煤与
基于SVM的煤与瓦斯突出区域预测研究.pdf
第24卷第2期岩石力学与工程学报Vol.24No.22005年1月ChineseJournalofRockMechanicsandEngineeringJan.,2005基于SVM的煤与瓦斯突出区域预测研究南存全1,2,冯夏庭1(1.东北大学资源与土木工程学院,辽宁沈阳110004;2.辽宁工程技术大学资源与环境工程学院,辽宁阜新123000)摘要:支持向量机是20世纪90年代中期兴起的基于结构风险最小化原理的机器学习技术,各项技术性能尤其是泛化能力具有明显优势。基于支持向量机构建了煤与瓦斯突出预测模型。
掘进工作面煤与瓦斯突出非线性动态预测研究的任务书.docx
掘进工作面煤与瓦斯突出非线性动态预测研究的任务书任务书任务名称:掘进工作面煤与瓦斯突出非线性动态预测研究任务背景:煤矿生产过程中,煤与瓦斯突出是一种危险现象,可能会导致煤矿生产事故。因此,煤与瓦斯突出的预测成为了煤矿安全管理的重要方面。传统的方法主要使用统计学方法对瓦斯突出数据进行分析,但是这种方法存在预测不准确、预测范围有限等缺点。因此,煤矿生产需要一种可靠、准确的方法对煤与瓦斯突出进行非线性动态预测,从而提高预测结果的准确率和综合威胁等级判别。任务目标:本任务的主要目标是建立一种非线性动态预测的方法,
煤与瓦斯突出预测算法的研究的任务书.docx
煤与瓦斯突出预测算法的研究的任务书任务书一、任务背景与意义煤矿瓦斯突出是煤矿灾害中的一种重要形式,对煤矿的安全生产和矿工的生命财产安全造成严重威胁。因此,煤矿瓦斯突出的预测研究对于提高煤矿的安全生产水平具有重要意义。随着现代科学技术的飞速发展,利用计算机及相关技术对煤矿瓦斯突出进行预测分析已成为可能,可以有效地预防和减少煤矿瓦斯突出事故的发生。目前,煤矿瓦斯突出预测的研究已取得了一些成果,但仍然存在着很大的不足之处。传统的统计分析方法更加依赖于历史数据,对于不同煤矿的具体情况预测效果较差。因此,需要利用现
基于SVM的煤与瓦斯突出预测模型研究的综述报告.docx
基于SVM的煤与瓦斯突出预测模型研究的综述报告煤与瓦斯突出是煤矿安全生产中的主要灾害之一。为了预测和防范煤与瓦斯突出事故,煤矿企业使用了各种方法。其中一种最常见的方法是使用机器学习技术构建预测模型。本文将聚焦于基于支持向量机(SVM)的煤与瓦斯突出预测模型,并对相关研究进行综述。首先,我们需要了解SVM技术。SVM是一种监督学习算法,可用于分类和回归分析。基本思想是将数据映射为高维空间,以找到最大间隔超平面,从而在两个类之间实现最佳分类。SVM在处理高维度和复杂数据上表现优异,并已在许多领域得到应用。针对