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基于会话搜索的网页排序算法的研究与设计的任务书
任务书
一、研究背景
随着互联网的快速普及，人们越来越依赖于搜索引擎来获取相关信息。然而，传统的搜索引擎往往采用的是基于关键词匹配的排序算法，存在一定的局限性。例如，用户在多次搜索过程中，搜索引擎可能无法理解用户上下文或真实意图，导致搜索结果的不准确或重复。为解决这一问题，一种基于会话搜索的算法被提出。
二、研究目的
本论文旨在研究基于会话搜索的网页排序算法，设计可行的排序方案，以提高搜索结果的准确性和相关性。
三、研究任务
1.收集基于会话搜索的算法研究文献，整理算法相关知识。
2.设计基于会话搜索的网页排序算法，并阐述算法原理。
3.利用Python等编程语言实现设计的算法，运用爬虫工具获取大量原始数据，进行实验分析与结果验证。
4.撰写文献综述、算法设计与实现、实验结果分析等相关内容，撰写一篇完整的论文。
四、论文结构
论文应包括以下主要部分：
引言：对基于会话搜索的网页排序算法的研究背景和意义进行简要阐述。
文献综述：介绍与基于会话搜索的网页排序算法相关的研究现状和工作。
算法设计与实现：详细阐述基于会话搜索的网页排序算法的原理和实现方法，并介绍用于实验的数据来源和处理方法。
实验结果分析：对实验结果进行统计和分析，评估基于会话搜索的网页排序算法的性能和效果。
结论：总结本研究的主要内容和结论，指出研究的不足之处，并展望未来的研究方向。
参考文献：列出本研究所引用的相关文献。
五、研究预期成果
本研究的预期成果为设计出一种基于会话搜索的网页排序算法，提高搜索结果的准确性和相关性，并撰写一篇完整的论文。
六、时间安排
1.第1-2周：收集基于会话搜索的算法相关文献，整理研究资料。
2.第3-4周：设计基于会话搜索的网页排序算法，并阐述算法原理。
3.第5-6周：编程实现算法，运用爬虫工具获取原始数据并进行数据处理。
4.第7-8周：实验分析与结果验证，撰写论文的算法设计与实现部分。
5.第9-10周：论文实验结果分析部分的撰写，和整个论文内容部分的修改和完善。
6.第11-12周：撰写论文的引言、文献综述、结论和参考文献部分。
七、参考文献
[1]ZhangJ,ShengQZ,AbdelzaherT.AnsweringGeneralTime-SensitiveQueries[J].IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2017,29(11):2238-2251.
[2]SongC,ZhangW,WangX.ModelingUserClickDynamicswithRecurrentNeuralNetworksforSession-BasedRecommendation[J].IEEETransactionsonKnowledgeandDataEngineering,2019,31(4):732-745.
[3]XuG,HuangQ,ChengX,etal.PersonalizedDiversificationonDocumentRe-ranking[J].InternationalJournalonArtificialIntelligenceTools,2019,28(4):1950020.