基于会话搜索的网页排序算法的研究与设计的开题报告.docx
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基于会话搜索的网页排序算法的研究与设计的开题报告.docx
基于会话搜索的网页排序算法的研究与设计的开题报告一、选题背景随着互联网的发展,人们在网络上的搜索需求也越来越大。而搜索的结果如何进行排序,则是十分重要的一个问题。传统基于关键词的排序方式已经无法满足人们的需求,因为这种方式无法考虑到每个人的个性化需求,而且无法为用户提供更加精准的搜索结果。基于会话搜索的网页排序算法则是一种解决这种问题的途径。这种算法可以根据用户之前的搜索需求和历史数据来对结果进行排序,从而提供更加符合用户需求的搜索结果。因此,本文选择研究基于会话搜索的网页排序算法。二、研究内容和目的本研
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基于会话的推荐算法的研究与实现的开题报告一、研究背景随着信息技术的迅猛发展,互联网已经成为人们获取各种信息的重要渠道。而随着互联网的普及,越来越多的信息在网上被上传和分享。在这些信息中,有大量的内容是涉及到商品或服务的,比如电商网站中的商品、在线教育网站中的课程等。这些内容相对于其他的信息,往往更容易促使用户进行购买或使用。针对这些商品或服务,网站常常通过推荐系统来提升用户购买意愿和用户体验。根据不同的推荐方式和推荐算法,推荐系统可以分为基于内容的推荐、协同过滤推荐和混合推荐等。而针对不同的应用场景,还可
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基于领域本体的垂直搜索引擎页面排序算法的研究的开题报告一、研究背景与意义:随着信息技术的不断发展,互联网已经成为人们获取信息的主要渠道。然而,由于互联网信息量巨大,用户在搜索信息时,经常会面临信息过于杂乱、效果搜索不准等问题。因此,建立一个能够满足用户搜索需求的搜索引擎便变得至关重要。当前,大多数搜索引擎都是基于全局搜索算法,即通过算法来排除一些不相关的信息,从而达到满足用户需求的目的。然而,随着各行业信息量不断增加,全局搜索并不能满足特定领域的搜索需求。而针对特定领域的垂直搜索引擎,由于其针对性强,能够
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基于特征选择的排序学习算法研究的开题报告一、研究背景排序学习是指利用训练数据集对一组对象进行排序,其应用广泛,如信息检索、推荐系统、广告引擎等。在排序学习中,特征选择是一项核心任务,其目的是发现和选择最具预测性的特征,从而提高排序准确度和效率。目前,特征选择技术广泛应用于排序学习中,其中包括过滤式、包裹式和嵌入式方法等。此外,特征选择方法可以分为监督式和无监督式两类。监督式方法基于标注信息,通常在特征提取与预处理阶段进行;无监督式方法则不需要标注信息,可用于排序学习中的后期特征选择过程中。二、研究内容本次