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基于分组压缩感知的时空遥感图像融合方法研究的任务书
任务书
一、任务概述
随着遥感技术的发展，大量的时空遥感图像数据得到了获取。这些数据可以用于地图制作、资源调查、环境监测、城市规划等多个领域。因此，时空遥感图像的融合技术越来越受到人们的关注。本次任务旨在研究基于分组压缩感知的时空遥感图像融合方法，探索高效、准确的图像融合算法，为时空遥感图像融合领域的发展做出贡献。
二、任务目标
1.理解压缩感知原理及其应用；
2.掌握时空遥感图像融合方法的基本原理；
3.研究基于分组压缩感知的时空遥感图像融合方法；
4.设计并实现时空遥感图像融合算法；
5.利用公开数据集进行算法验证和性能评估；
6.提交完整的实验报告，并且撰写学术论文，准备参加相关学术会议。
三、任务内容
1.学习压缩感知原理及其应用（包括理论和算法）；
2.学习时空遥感图像融合技术的基本原理、发展现状和研究方向；
3.研究基于分组压缩感知的时空遥感图像融合方法；
4.实现算法并进行评估。在公开数据集上测试，比较不同算法的性能差异，并分析优缺点；
5.撰写实验报告，制作PPT演示，准备学术论文并参加相关学术会议。
四、任务要求
1.具有编程基础，了解Matlab、Python或其他编程语言；
2.熟悉图像处理算法，掌握灰度图、RGB彩色图、多光谱图像等的处理方法；
3.熟练掌握线性代数基础知识和概率论计算方法，能够理解相关算法的数学公式；
4.爱好科研，有耐心和持久力，具备认真调研和实验验证的精神；
5.一周至少能保证10小时的实验室工作时间。
五、参考文献
[1]陈捷,李全,陈奎,等.基于分组压缩感知的混合编码高效图像传输算法[J].信息与控制,2014,43(5):594-600.
[2]WangJ,RenY,ZuoW,etal.Group-basedSparseRepresentationforImageRestoration[C].IEEEInternationalConferenceonComputerVisionandPatternRecognition,2018.
[3]WangX,ZhangX,LiuX,etal.ANovelCompressed-DomainSARImageFusionBasedonCompressedSensing[C].IEEEInternationalConferenceonSignalProcessing,CommunicationsandComputing,2014.
[4]PengH,ZhangL,LiY.RobustBi-LevelHeterogeneousImageFusionUsingCompressedSensing[C].IEEETransactionsonImageProcessing,2017.
[5]GaoM,ShiZ,ShengB,etal.Multi-focusStereoImageFusionBasedonMulti-scaleAnalysisandLocalConsistencyCheck[C].IEEETransactionsonInstrumentationandMeasurement,2018.
六、任务周期
本次任务周期为3个月，具体工作计划如下：
第一周：研究分组压缩感知原理及其应用；
第二周：了解时空遥感图像融合技术的基本原理、研究现状和研究方向；
第三周：设计分组压缩感知的时空遥感图像融合算法；
第四周-第七周：实现算法并进行性能评估；
第八周-第十周：撰写实验报告、制作PPT演示；
第十一周：撰写学术论文；
第十二周：准备学术会议材料。
七、其他说明
本次任务的全部工作在实验室内完成。任务完成后，实验室可以对方法和结果进行进一步研究和发表成果。在研究过程中，如有需要可以向指导教师和其他老师请教相关问题。