基于多源遥感数据的城市信息提取与动态变化分析的任务书.docx

基于多源遥感数据的城市信息提取与动态变化分析的任务书
任务书：
一、任务背景和意义：
随着城市化进程的不断加速，城市的空间和结构变化日益复杂，需要对城市信息进行精细化管理和分析研究。多源遥感数据具有时间序列、高精度、大面积、多角度等优势，能够提供全面、定量的城市信息，因此成为城市信息提取和动态变化分析的重要手段。本次任务旨在通过对多源遥感数据的分析，提取城市环境、交通、土地利用、建筑等信息，同时研究城市空间和结构的演变规律，为城市规划、管理和可持续发展提供科学依据。
二、任务内容
1、收集和准备多源遥感数据。包括高分辨率遥感影像、LIDAR数据、航空摄影数据等，形成数据集。
2、根据城市信息提取的需求，设计和建立相应的城市信息指标体系，包括城市环境评价指标、交通流量指标、土地利用类型指标、建筑类型指标等。
3、通过多种遥感影像解译技术，对城市信息进行提取和分析，包括：
（1）高分辨率遥感影像解译技术。对城市道路、建筑、公园、河流等地物进行提取和分类，获取交通、土地利用、建筑等信息。
（2）LIDAR数据解译技术。对建筑高度和细节进行提取，获取建筑信息。
（3）航空摄影数据解译技术。通过对城市局部区域的航空摄影影像进行三维重建，实现城市环境与建筑的三维可视化。
4、建立城市信息数据库，将提取的城市信息和指标数据整合到数据库中，方便后续的分析和应用。
5、研究城市空间和结构的动态变化规律，包括建筑高度、土地利用类型、交通拥堵情况等。通过对多年的遥感数据进行分析，揭示城市空间和结构的演变过程，为城市规划和可持续发展提供科学依据。
三、任务要求
1、数据准备。收集和整理多源遥感数据，确保数据完整、准确、合法。
2、数据处理。掌握多种遥感影像解译技术，提取多种城市信息，如交通、土地利用、建筑等信息。
3、数据库建立。能够运用数据库软件建立城市信息数据库。
4、结果分析。对城市信息进行统计和分析，发现城市信息的演变规律和趋势。
5、论文写作。撰写完整的实验报告或论文，对城市信息提取和动态变化进行分析，并能够提出相应的建议。
四、进度安排
第一周：收集和准备多源遥感数据，确定城市信息提取的指标体系。
第二周：学习和掌握遥感影像解译技术。
第三周-第五周：提取城市信息，包括交通、土地利用、建筑等信息，并建立城市信息数据库。
第六周-第七周：研究城市空间和结构的动态变化规律。
第八周-第九周：撰写实验报告或论文。
五、参考文献
1、杨超.遥感图像解译原理及方法.北京：科学出版社，2014.
2、朱兴民.城市遥感图像与位置感知信息融合研究.中国图象图形学报，2015，20（6）：727-734.
3、刘克勤.城市遥感技术在城市地理信息系统中的应用.城市规划学刊，2011，7（4）：31-40.