基于多源数据的香榧林分布信息提取及动态变化监测研究的任务书.docx

基于多源数据的香榧林分布信息提取及动态变化监测研究的任务书
任务书
一、任务背景：
香榧是一种重要的经济林木，具有丰富的营养成分和药用价值，被广泛栽培于各地。为了加强香榧林分布信息的提取与动态变化的监测，有效利用多源数据提高香榧林分布的精度和准确性，需要进行相关的研究工作。
二、研究目的：
本研究旨在基于多源数据，提取香榧林分布信息及对香榧林分布的动态变化进行监测，并通过分析和解释各种数据，完善香榧林的信息库，为香榧林的管理和保护提供参考。
三、研究内容：
（一）多源数据收集与处理：
1、搜集遥感影像，包括卫星影像、航空影像等，获取香榧林的空间分布信息。
2、搜集实地调查数据，包括香榧林的位置地理坐标和距离、高度、树冠密度等信息。
3、利用GPS全球定位系统进行采样记录，在实地采集香榧树的信息，品种、树龄、胸径、树高等，为分析提供数据支持。
（二）香榧林分布信息的提取：
1、根据不同类型的遥感影像，选择合适的指数提取方法，获取香榧林的分布信息。
2、根据不同山势、地貌，应用不同的分类方法，提高香榧林分布的精度。
3、基于所提取得香榧林分布信息，通过GIS等工具，进行可视化分析和展示。
（三）香榧林分布变化的监测：
1、对相邻年份的遥感影像进行差异分析，确定香榧林分布的变化范围和程度。
2、采用现代遥感技术，通过搜集的多源地面、遥感影像等数据，进行多元地理要素的分析和遭到，为香榧林的监管、保护及利用提供参考。
3、根据香榧树品种、生长年限和生长条件等因素，对香榧林分布的变化趋势进行预测和分析，提出管理建议。
四、研究输出：
1、完成香榧林分布信息的提取和动态变化监测的分析报告及相关论文，为香榧林资源的保护提供参考。
2、基于多源数据，构建香榧林分布信息的数字化互联网数据库，提供数据共享和可视化使用。
3、提出香榧林资源管理和保护建议，促进香榧林资源的利用与发掘。
五、研究方法：
本研究采用遥感影像与实地调查相结合的方法，搜集和处理多种数据源，例如卫星影像、航空影像、GPS等数据，运用数字图像处理技术、GIS空间分析技术和数学统计分析方法，提取香榧林分布信息及对香榧林分布的动态变化进行监测。
六、工作安排：
本研究计划在一年内完成。具体工作安排如下：
1、第一季度：收集并预处理遥感和实地调查数据，确定遥感影像和实地采集点分布。
2、第二季度：运用遥感影像分类方法，提取目标对象的数据，建立空间数据库，初步评估香榧林分布信息的质量和准确度。
3、第三季度：运用GIS空间分析技术，进一步整理、分析、建模尺度、范围和特征等，获取相关的香榧林分布信息。
4、第四季度：选取多个时期的遥感影像，分析香榧林分布的动态变化，建立动态监测模型，对香榧林分布的变化趋势进行预测和分析，给出管理建议。
七、研究经费：
本研究预算经费为10万元，包括数据搜集和处理、论文撰写和图书出版等费用。
八、研究成果应用：
本研究成果可用于森林资源调查、香榧林资源管理与保护、可持续发展等领域，也可以为政府有关部门的相关决策提供科学支持和决策依据。