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基于均值回复模型的配对交易策略实证研究的任务书 任务书 课题背景: 随着金融市场的不断发展,投资者在交易过程中不仅需要对个股、行业等进行分析,还需要考虑不同资产之间的相关性和配对交易的机会。均值回复策略是一种经典的配对交易策略,是一种基于市场趋势反转的投资方法,在多个资产之间建立一个“配对关系”,通过追踪两个相关性较高的资产的价格差异,当价格差异较大时进行做空高价股票、做多低价股票,当价格差异接近均值时则平仓获利。均值回复策略具有一定的稳定性和收益性,被广泛应用于金融市场。 研究内容: 本研究的主要内容是基于均值回复模型的配对交易策略实证研究。具体研究内容如下: 1.理论分析均值回复策略的基本原理和关键参数,如窗口长度、协整关系等。 2.选取适当的股票配对并构建均值回复交易模型,考察模型的稳定性和收益率。 3.通过历史模拟交易等方法对模型进行验证和风险管理分析。 4.对模型进行优化和改进,提高其在实际交易中的可操作性和收益能力。 研究目的: 本研究旨在探索均值回复交易策略的实证效果,对股票配对交易策略的应用提供新的理论和实践指导,同时为投资者提供相关的决策参考和风险管理策略。 研究意义: 1.对均值回复策略进行实证研究,有助于深入了解其市场效应和应用价值。 2.提供基于均值回复策略的股票配对交易模型,并在实证分析中验证其有效性和优越性。 3.为投资者提供合理的风险管理策略和操作建议,提高股票交易的盈利能力和风险控制能力。 研究方法: 本研究将主要采用实证研究方法,具体包括历史模拟交易、数据分析、统计分析等。 关键词:均值回复策略、配对交易、股票配对、历史模拟交易、风险管理。 研究进度安排: 第一周:对均值回复策略进行理论认识和基本原理分析。 第二周:收集和整理相关数据,并筛选适当的股票配对。 第三周:构建均值回复交易模型并进行模拟操作,测试其稳定性和收益性。 第四周:对交易模型进行分析和评估,确定其有效性和优越性。 第五周:结合历史模拟交易和统计分析结果,提出优化和改进策略。 最后一周:撰写研究报告,并进行讨论和答辩。 要求:本研究要求语言简洁明了,逻辑严密,结论明确,格式规范。研究报告不少于5000字,包括摘要、目录、正文、参考文献等。 参考文献: 1.Gatev,E.,Goetzmann,W.N.,&Rouwenhorst,K.G.(1999).Pairstrading:Performanceofarelativevaluearbitragerule.TheReviewofFinancialStudies,12(5),931-974. 2.Engle,R.F.,&Granger,C.W.(1987).Co-integrationanderrorcorrection:representation,estimation,andtesting.Econometrica:JournaloftheEconometricSociety,55(2),251-276. 3.Adhikari,R.,Agrawal,R.,&Tandon,K.(2015).PairtradinginIndianCapitalMarket.EconomicAnnals-XXI,160(1-2),98-104.