基于多源多时相影像的茭白种植面积遥感提取方法研究的任务书.docx

基于多源多时相影像的茭白种植面积遥感提取方法研究的任务书
任务书
一、题目
基于多源多时相影像的茭白种植面积遥感提取方法研究
二、任务背景
茭白是中国南方地区常见的蔬菜品种之一，以其独特的口感和营养价值，备受消费者的青睐。茭白种植面积是重要的农业统计指标之一，对于掌握茭白生产发展情况、制定相关政策具有重要意义。传统的茭白种植面积调查方法主要依赖于人工调查，成本较高且存在较大的局限性。利用遥感技术提取茭白种植面积可以有效解决这些问题。
近年来，随着遥感技术的不断发展和卫星影像数据的广泛应用，利用遥感影像来进行农业调查已经成为一种重要的途径和手段。然而，传统的单时相影像遥感调查方法存在一定的局限性，如限制了遥感数据提取信息的时间与空间精度等特点。为了提高遥感技术在农业调查中的应用，多源遥感数据融合技术逐渐成为一种重要的方法。本研究将采用多源多时相遥感影像融合技术，结合统计学方法，重点研究茭白种植面积遥感提取方法，以实现茭白种植面积的快速、准确和实时监测。
三、研究内容
（1）采集不同时间段的高空间分辨率遥感影像数据，包括Landsat系列影像、Sentinel-2系列影像等，共计五至七个时间段。
（2）建立茭白种植面积遥感提取模型，基于上述收集到的多源多时相遥感影像数据，利用业内主流的遥感影像分类算法，如决策树、支持向量机等进行数据分析、处理和建模。
（3）开发茭白种植面积遥感提取软件，集成常用分析功能和提供简单易用的用户界面，方便用户快速提取所需茭白种植面积信息。
（4）对提取结果进行验证与精度评价。对茭白种植面积的准确性进行检验，比较验证与实测数据的相似性和差异性。
四、研究方法
（1）多源数据的获取与预处理。采集茭白生长过程中不同时间段的高空间分辨率遥感影像数据，包括Landsat系列和Sentinel-2系列影像等；对获得的数据进行预处理，包括图像辐射定标、大气校正和影像拼接等。
（2）采用主流的分类算法建立茭白种植面积识别模型。根据多源遥感影像融合技术，将不同时间段的影像分类结果融合得到最终的茭白种植面积图像。
（3）基于提取结果开发遥感提取软件，集成常用分析功能和提供简单易用的用户界面，方便用户快速提取所需茭白种植面积信息。
（4）对提取结果进行验证与精度评价。通过比较验证与实测数据，来评价茭白种植面积提取方法的准确性。
五、研究意义
该研究的主要意义在于探索并实现采用遥感影像提取茭白种植面积的快速、准确和实时监测方法，该方法能够从根本上解决传统的人工调查方法成本高、统计数据较慢等问题，在大幅度提高茭白种植面积遥感提取准确度的同时，为地方农业政府的决策提供有力的支撑。通过研究，可以实现现代遥感技术在茭白种植领域的应用，提高茭白种植产业化及现代化水平，促进茭白产业可持续发展。
六、参考文献
1.胡金波等.基于遥感和GIS技术的茭白种植面积监测研究[J].农业工程技术,2014,18(4):147-149.
2.方娟等.基于多年多时相Landsat影像的茭白种植面积遥感估算及其监测应用[J].国土资源遥感,2016,28(3):59-64.
3.李晔等.基于多时间遥感影像的广西南丹县茭白种植面积提取研究[J].农业工程,2018,(6):171-174.