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基于大规模手机定位数据的居民活动链挖掘方法的任务书 任务书 目的 该任务书旨在给出一项基于大规模手机定位数据的居民活动链挖掘方法的研究任务,以便于研究人员深入探索该领域,从而为社会提供有用的应用价值。 目标 本项研究的主要目标是制定一种有效、可操作的居民活动链挖掘方法,并依此分析和解释人们的日常生活活动,以期能够从中挖掘出人们行为的潜在规律和特征。 研究内容及要求 1.概览 本项研究的核心内容为基于大规模手机定位数据对居民活动链进行挖掘。其中,所挖掘的活动链主要指人们在日常生活中参加和完成的各项活动和任务,例如上班、上学、购物、健身等活动,以及它们的时空特征和联系。 2.数据采集 本项研究所用的数据主要来自于手机定位数据,需要对这些数据进行有效的采集和处理。因为手机定位数据的数据量庞大,通常需要借助于互联网大数据等技术手段来进行采集和建模分析。 3.居民活动链建模 居民活动链建模是本项研究的核心内容。具体来说,需要通过各项算法和技术手段来挖掘居民活动链的潜在特征和规律,解释人们日常活动行为的复杂性和多样性,以期能够为下一步的研究提供有价值的数据分析和应用参考。 4.可视化和结果解释 本项研究的最终目的是要得到一系列的实际应用和可操作的结果,并采用相应的可视化和交互方式进行展示和解释。同时,在进行结果分析和解释的时候,还需要充分考虑应用的实际意义和社会价值。 要求 1.完成研究论文的撰写和提交,应包括以下几个部分: a.研究背景 b.研究目标和意义 c.研究现状和相关工作 d.研究方法和技术路线 e.研究结果和分析 f.研究结论和应用推广 2.大规模手机定位数据的采集和管理。 3.较为深入的数据挖掘和建模分析技术,包括回归分析、聚类分析、决策树、关联规则等。 4.较为熟练的编程技能和数据分析能力。 5.严谨的学术态度和创新思维,能够独立思考和解决问题。 时间安排 本项研究预计需要3-6个月的时间,包括数据采集、研究方法、实验验证、论文撰写和提交等各个环节。具体时间安排可根据实际情况进行细化和调整。 经费保障 本项研究的经费主要由课题发起人提供,包括手机定位数据采集、计算资源使用等各项支持。同时,也欢迎各类基金会、企业等机构提供支持,以促进该项研究的深入开展。 参考文献 1.WangH,etal.Individualmobilityandsocialinteractionpatternsinurbandistricts:AstudybasedonsocialmediadataandlargescalecarGPStracks.InternationalJournalofGeographicInformationScience,2016,30(11):2166-2186. 2.ChenT,etal.Understandingthevariationandevolutionofdailyactivitytravelbehavioracrossindividualandsocialdimensions:Alongitudinalstudyusingsocialmediadata.TransportationResearchPartD:TransportandEnvironment,2019,69:1-20. 3.LinF,etal.Miningtripchainsfromtransitsmartcarddata:Areview.JournalofTransportationGeography,2019,74:221-232. 4.ZhangY,etal.Inferringdailytravelandactivitypatternsfrompassivemobilephonelocationdata.TransportationResearchPartC:EmergingTechnologies,2016,70:361-375.